刚接触mongoDB,一切从零开始。搞了一下午,搞定了安装,整理一下。 一.mongoDB的安装 我是在Linux下进行安装的,步骤如下: 1.
刚接触mongoDB,一切从零开始。搞了一下午,搞定了安装,整理一下。
一.mongoDB的安装
我是在Linux下进行安装的,,步骤如下:
1. 下载安装包
一定要注意自己的机器是32位还是64位,不然下来的包无法使用。我开始就是下错了包,安装后一执行就提示Floating point exception,白折腾半天。
下载页面,可以根据自己机器的不同选择适合的版本。
我下载的是static-2.5.0,32位版本。
2. 安装
其实安装过程很简单,解个压就行了
tar xvzf mongodb-linux-i686-static-2.5.0.tgz
3. 起动mongoDB
假设解压后的目录为 /home/qmhball/mongo,mangoDB相关的可执行文件位于/home/qmhball/mongo/bin目录下。
写一份简单的配置文件
mongod.conf
#数据目录
dbpath = /home/qmhball/mongo/db
port = 9304
bind_ip = 10.1.146.163
#日志目录
logpath = /home/qmhball/mongo/log/mongo.log
logappend = true
#以后台Daemon形式运行服务
fork = true
执行
cd /home/qmhball/mongo/bin
./mongod --config mongod.conf
成功启动后,你会在日志中看到类似下面的信息
Wed May 22 15:53:59.825 [initandlisten] MongoDB starting : pid=10527 port=9304 dbpath=/home/qmhball/mongo/db 32-bit host=web
4.测试
在bin目录下执行
./mongo --host 10.1.146.163 --port 9304
进入交互模式
键入
db.test.save( { a: 1 } )
db.test.find()
会得到
{ "_id" : ObjectId("519cebd23c053d9709065602"), "a" : 1 }
说明数据已被存入db
二.php扩展的安装
1.下载源码并解压
源码包地址
2.安装
假设解压目录为mongo-1.4.0
进入mongo-1.4.0目录,依次执行:
phpize
./configure
make
make install
安装成功后会得到类似下面的提示
Installing shared extensions: /usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/
在此目录下你会找到mongo.so
3.修改php配置
在php.ini中加入
extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/mongo.so
大功告成!
tips:如果是在apache等web service下运行记得重启服务,新的扩展才会生效。
4.测试
demo.php
$user = array(
'first_name' => 'MongoDB',
'last_name' => 'Fan',
'tags' => array('developer','user')
);
// Configuration
$dbhost = '10.1.146.163:9304';
$dbname = 'test';
// Connect to test database
$m = new Mongo("mongodb://$dbhost");
$db = $m->$dbname;
// Get the users collection
$users = $db->users;
//Insert this new document into the users collection
$res = $users->save($user);
var_dump($res);
$data = $users->findOne();
var_dump($data);
执行,得到
bool(true)
array(4) {
["_id"]=>
object(MongoId)#7 (1) {
["$id"]=>
string(24) "519cf324876d75714cb4e973"
}
["first_name"]=>
string(7) "MongoDB"
["last_name"]=>
string(3) "Fan"
["tags"]=>
array(2) {
[0]=>
string(9) "developer"
[1]=>
string(4) "user"
}
}

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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