对于Oracle体系结构的理解-------初步理解 首先,Oracle体系架构是有一张体系图,我也是从这张图的理解。其实体系架构就是这张图
对于Oracle体系结构的理解-------初步理解
首先,Oracle体系架构是有一张体系图,我也是从这张图的理解。其实体系架构就是这张图,要理解体系架构就必须把这张图搞懂才行。
体系图:
一、oracle服务器组成
rdbma是实现的一套完整的解决方案,包括instance database
instance :内存结构、后台进程
database:物理文件、文件的逻辑结构
二、内存结构
1、User Process
用户访问数据库建立的回话,访问数据库的方式有:1、直接在本地通过socket访问 2、通过TCP 三次握手建立连接到服务器,这种连接方式需要配置$ORACLE_HOME/NETWORK/ADMIN/TNSNAMES.ORA访问的网络地址 3、通过远程方式连接
2、Seerver Process
服务器进程,客户端向服务器发送一个连接就建立一个服务器进程。由于用户执行的服务要在内存中,所以要把提交的数据从进程读取到内存,即为了达到这一目的,oracle设计了PGA
3、Instance
instance即包括服务器上的各个进程,,为数据库提供服务,一个instance只对应一个database,但是一个database可以有多个instance(这个在特殊情况下才有)。
4、PGA (Programe Global Area)
即程序全局区域,是User Process与数据库建立一个连接时,是由oracle数据库服务器本身自动分配它的内存区域,该区域是为当前用户与数据库建立回话保留的,是私有的内存区域;在创建回话时被分配,结束回话后就会释放回收。
组成:它包括:UGA (User Global Area)和Stack Space
UGA包含:User Session Date、Cursor Status、Sort Area
4、SGA(System Global Area)
即系统全局内存区域,在启动实例时被分配,主要用于存储数据库信息的内存区,该信息被进程共享,而从上面的图中可以看到,SGA其中又有:Shared Pool、Database Buffer Cache、Java Pool、Redo Log Buffer、Large Pool,而且共享池里面又有Library Cache、Data Dictionary Cache;共享池里面主要用于缓存被执行SQL语句和被调用的数据定义。在高速缓冲区里面存放数据库用过的数据块(即用户的高速缓冲区),而高速缓冲区又分为三个区:脏数据区(Dirty Buffers)、自由区(Free Buffers)、保留区(Pinned Buffers)
5、介绍用户进程执行一个SQL查询语句时,由用户提交给服务器,再由服务器返回给用户的过程。
a.用户进程先与服务器建立连接
b.建立连接之后,用户把数据提交给服务器进程,服务器进程把数据信息提交给PGA中的UGA中
c.信息通过UGA处理之后传递给instance
d.intance中的共享池负责处理这条语句,library cache负责判断是硬分析还是软分析
e.根据cdo(优化器)得到执行计划准备执行语句,过程是:先在数据字典缓存区查询语句中的对象放在哪个表空间,指定的行放在哪个块里面。
f.开始执行,由于这个执行需要在内存中执行,所以在执行前还需要判断在数据缓存区data buffer cache中是否已经缓存了需要执行的块?如果是,则在内存中读取到数据得到需要的结果返回给用户;如果不是,则服务器进程把块从IO读入到data buffer cache缓存下来,然后ondo块把该块做成镜像,然后从镜像中读取数据返回给用户。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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