如果把一个文件多次导入数据库,可能会引入重复记录,那么有哪些方法可以删除重复记录呢?
Oracle删除重复记录的几种方式
如果把一个文件多次导入数据库,可能会引入重复记录,那么有哪些方法可以删除重复记录呢?
REATE TABLE tbl_test(
SER_NO NUMBER,
FST_NM VARCHAR2(30),
DEPTID NUMBER,
CMNT VARCHAR2(30));
INSERT INTO tbl_test VALUES(1, 'aaaaa', 2004, 'xxx');
INSERT INTO tbl_test VALUES(2, 'bbbbb', 2005, 'yyy');
INSERT INTO tbl_test VALUES(1, 'aaaaa', 2004, 'xxx');
INSERT INTO tbl_test VALUES(1, 'aaaaa', 2004, 'xxx');
INSERT INTO tbl_test VALUES(3, 'ccccc', 2005, 'zzz');
INSERT INTO tbl_test VALUES(2, 'bbbbb', 2005, 'yyy');
1.Using MIN(rowid) 最常用的方法,但是数据量大的话执行会很长时间
DELETE FROM tbl_test
WHERE ROWID NOT IN (SELECT MIN (ROWID)
FROM tbl_test
GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt);
2.Using MIN(rowid) & Join 跟第一条差不多
DELETE FROM tbl_test t
WHERE t.ROWID NOT IN (SELECT MIN (b.ROWID)
FROM tbl_test b
WHERE b.ser_no = t.ser_no
AND b.fst_nm = t.fst_nm
AND b.deptid = t.deptid
AND b.cmnt = t.cmnt);
3.Using Subquery
DELETE FROM tbl_test
WHERE ser_no IN (SELECT ser_no FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND fst_nm IN (SELECT fst_nm FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND deptid IN (SELECT deptid FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND cmnt IN (SELECT cmnt FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND ROWID NOT IN (SELECT MIN (ROWID)
FROM tbl_test
GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt
HAVING COUNT (*) > 1)
4. Using Nested Subqueries
DELETE FROM tbl_test a WHERE (a.ser_no, a.fst_nm, a.deptid, a.cmnt) IN (SELECT b.ser_no, b.fst_nm, b.deptid, b.cmnt
FROM tbl_test b WHERE a.ser_no = b.ser_no AND a.fst_nm = b.fst_nm AND a.deptid = b.deptid AND a.cmnt = b.cmnt AND
a.ROWID > b.ROWID);
5. Using Analytic Fucntions: 对于大表这是最有效的方法
DELETE FROM tbl_test WHERE ROWID IN (SELECT rid FROM (SELECT ROWID rid,
ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt ORDER BY ROWID) rn FROM tbl_test)WHERE rn 1);
6. CREATE-DROP-RENAME 对资源使用比较合理,,特别对于大表。但是如果需要回滚则会产生大量undo日志信息。
CREATE TABLE tbl_test1 NOLOGGING AS SELECT tbl_test .*
FROM tbl_test tbl_test WHERE ROWID IN (SELECT rid
FROM (SELECT ROWID rid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt ORDER BY ROWID) rn
FROM tbl_test) WHERE rn=1);
DROP TABLE tbl_test; --drop the original table with lots of duplicate
RENAME tbl_test1 TO tbl_test; -- your original table without duplicates.

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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