Oracle 11g,在大表的全表扫描算法上有新的变化,根据表的大
db file scattered read
对于一些频繁访问的表,如果没有建立索引或没有建立合适的索引,Oracle只能对其进行全表扫描,就会导致大量该等待事件。
全表扫描时,读取的数据在磁盘上一般是连续的,但是读到内存时却是不连续的,因此该事件命名为离散读(scattered read),注意不要被它的名字所迷惑。
一次多块读取的数量受参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT的影响。
在实际诊断过程中,可以通过v$session_wait视图发现session的等待,再结合其他视图找到存在问题的SQL,当这个等待事件比较显著时,用户也可以结合v$session_longops动态性能视图来进行诊断。
1)模拟通过全表扫描产生db file scattered read:
Oracle 11g,在大表的全表扫描算法上有新的变化,根据表的大小、高速缓存的大小等信息,决定是否绕过SGA直接从磁盘读取数据。而10g则是全部通过高速缓存读取数据。Oracle 11g认为大表全表时使用直接路径读,可能比10g中的数据文件散列读(db file scattered reads)速度更快,效率高。
我们可以通过一个隐藏参数"_serial_direct_read"来控制这种行为
SQL> alter system set "_serial_direct_read" = false;
系统已更改。
下面用10046事件模拟:
SQL> alter session set tracefile_identifier='jujay';
会话已更改。
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 12' ;
会话已更改。
SQL> Select /*+full(t)*/ * from t where object_id=-1; --通过Hint强制让优化器走全表扫描
SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
会话已更改。
SQL> select * from v$diag_info where;
INST_ID NAME
---------- ----------------------------------------------------------------
VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
1 Default Trace File
c:\app\xianzhu\diag\rdbms\orcl\orcl\trace\orcl_ora_3744_jujay.trc
下面是10046生成的trace文件的内容:
…….
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 34 file#=8 block#=131 blocks=5 obj#=23315 tim=1356470039698744
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 27 file#=8 block#=200 blocks=8 obj#=23315 tim=1356470039699325
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 20 file#=8 block#=217 blocks=7 obj#=23315 tim=1356470039699788
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 22 file#=8 block#=224 blocks=8 obj#=23315 tim=1356470039700179
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 19 file#=8 block#=241 blocks=7 obj#=23315 tim=1356470039700589
…….
2)通过索引快速扫描产生db file scattered read
首先,创建索引:
SQL> create index i_t on t(object_id);
索引已创建。
SQL> alter session set tracefile_identifier='jujay';
会话已更改。
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 12' ;
会话已更改。
SQL> Select count(*) from t; --索引快速全扫描
SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
会话已更改。
SQL> select * from v$diag_info where;
INST_ID NAME
---------- ----------------------------------------------------------------
VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
1 Default Trace File
c:\app\xianzhu\diag\rdbms\orcl\orcl\trace\orcl_ora_3744_jujay.trc
下面是10046生成的trace文件的内容:
…….
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 34 file#=8 block#=131 blocks=5 obj#=23315 tim=1356470039698744
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 27 file#=8 block#=200 blocks=8 obj#=23315 tim=1356470039699325
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 20 file#=8 block#=217 blocks=7 obj#=23315 tim=1356470039699788
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 22 file#=8 block#=224 blocks=8 obj#=23315 tim=1356470039700179
WAIT #47878792599648: nam='db file scattered read' ela= 19 file#=8 block#=241 blocks=7 obj#=23315 tim=1356470039700589
…….
db file sequential read当访问一个不在SGA的数据块时,就会产生该事件,一般在用索引访问时频繁发生。
在一个正常的OLTP系统中,该事件占的比例比较大是正常的,但是如果该事件的等待事件非常长,则表示当前有大量的索引读取操作,可以考虑是否全表扫描更快速呢?或者磁盘I/O太慢?
首先,创建索引:
SQL> create index i_t on t(object_id);
索引已创建。
接着以索引访问表中数据:
SQL> alter session set tracefile_identifier='jujay';
会话已更改。
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 12' ;
会话已更改。
SQL> select object_name from t where object_id=1000; --以索引访问表中数据
SQL> alter session set events '10046 trace name context off' ;
会话已更改。
SQL> select * from v$diag_info where;
INST_ID NAME
---------- ----------------------------------------------------------------
VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
1 Default Trace File
c:\app\xianzhu\diag\rdbms\orcl\orcl\trace\orcl_ora_12136_jujay.trc
c:\app\xianzhu\diag\rdbms\orcl\orcl\trace>tkprof orcl_ora_12136_jujay.trc orcl_ora_12136_jujay.txt
TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on 星期三 12月 26 13:23:29 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
查看trace文件中的内容:
SQL ID: 0bjnptjy6ctk2
Plan Hash: 2928007915
select object_name
from
t where object_id=1000
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 2 0.01 0.00 0 0 0 0
Execute 2 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 8 0.03 0.68 34 76 0 64
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 12 0.04 0.68 34 76 0 64
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 92
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
32 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T (cr=38 pr=34 pw=0 time=0 us cost=35 size=960 card=32)
32 INDEX RANGE SCAN I_T (cr=6 pr=2 pw=0 time=837 us cost=3 size=0 card=32)(object id 75191)
Elapsed times include waiting on following events:
Event waited on Times Max. Wait Total Waited
---------------------------------------- Waited ---------- ------------
SQL*Net message to client 9 0.00 0.00
db file sequential read 34 0.10 0.67
SQL*Net message from client 9 19.22 36.71
********************************************************************************
如上所示,df file sequential read事件出现
buffer busy waits & cache buffer chain
MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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