重做产生于PGA,再由各个session的服务器进程将重做记录拷贝到SGA 的log buffer中,再由LGWR进程刷新到redo log文件中
重做产生于PGA,再由各个session的服务器进程将重做记录拷贝到SGA 的log buffer中,再由LGWR进程刷新到redo log文件中
涉及到的三个latch:
Redo copy latch
Redo allocation latch
Redo writing latch
Redo copy latch
redo copy latch的数量可以有多个,可以通过_log_simultaneous_copies参数来设定,,缺省值是两倍CPU的个数,
此latch保护日志缓存中的信息,主要用于从PGA拷贝重做到log buffer中,但是不允许对重做记录一边进行修改,
一边将重做记录写入磁盘。所以LGWR工作的时候,必须等待持有redo copy latch 的前台进程将要刷新的重做记录拷贝完毕
这里也就是说,LGWR从redo log buffer写到文件的时候,是无法写正在copy的redo log buffer,但是可以写不持有
Redo copy latch的log buffer。
Redo allocation latch
前台进程和LGWR都将持有该latch
Oracle把向log buffer中写缓存这样一个操作分做两个步骤:
1. 是先在log buffer中分配一块空间
2. 是向这块空间中实际的写入重做信息
当前台进行分配空间的时候,必须先持有该latch,但是该阶段该latch只有一个,所以前台进程这个时候会相互阻塞。
当LGWR进行刷新缓存时,持有该latch,当确定刷新的范围后,那么就会写到磁盘,写磁盘前会释放该latch
Redo writing latch
当日志缓存没空间分配时,前台进程必须通知LGWR刷新日志缓存,只有第一个得到此latch的进程通知LGWR,
用来阻止其他进程通知LGWR,通知后,马上释放该latch,不会一直占用。LGWR得到通知,持有该latch,
写入磁盘文件前释放该latch。
重做产生的流程:
1.先在PGA中生成重做记录,并计算出重做记录大小
2.由服务器进程申请redo copy latch如果成功的话继续
3.再去申请redo allocation,成功分配空间后
4.释放redo allocation
5.开始把PGA中的重做记录写往log buffer
6.记录写完后,释放redo copy latch
_log_io_size:如果使用的log buffer大小等于或者大于该值,那么就触发LGWR写磁盘,缺省大小为log buffer的1/3,上限值为1M
redo buffer等待事件:
LOG BUFFER SPACE:
redo copy的速度快于LGWR,造成free log buffer总是不够用
原因:
LOG BUFFER太小,总没有空间copy
LOG BUFFER太大,但是录入的太频繁
提高LGWR写的效率,以及磁盘的IO性能
log file parallel write
此等待事件是LGWR将log buffer写到在线日志文件,重用log buffer。
解决方法:
减少日志的生成(NOLOGGING)
减少日志组成员数
避免在备份模式下做大量的事务
尽量用最小的辅助日志模式(Supplemental Logging),如在LOGMINER下分析日志.
日志组成员分布在不同的物理磁盘上
不要将在线日志存放在RAID5上
尽量使用裸设备
Log file sync
事物提交时,一个进程创建一个重做记录,LGWR从log buffer写到磁盘,当再次发出commit,前面的LGWR还没有完成,会造成log file sync等待
原因:
过度频繁的提交
CPU使用过度
bug
如果log file sync接近log file parallel write,那么冲突可能是日志IO问题,如果远大于,则IO不是主要问题
Log file switch(checkpoint incomplete)
当日志切换的时候,要覆盖一个检查点未完成的的日志造成的等待
解决办法:
IO有严重问题,增加DBWR的效率,提高磁盘IO性能
增大日志文件
增加日志组
Log file switch (archiving needed)
如果是归档模式存在此等待,那就是归档的速度慢,可以调整归档日志所在磁盘的性能,调整log_archive_max_processes。
log file sequential read
当redo进行归档时,会顺序读取redo日志,会造成此等待

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用