全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番
全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番。全表扫描的存在,,的确存在可能优化的余地。但事实上很多时候全表扫描也并非是最低效的,完全要看不同的情形与场合,任一方式都是有利有弊的,也就是具体情况要具体分析。本文描述了什么是全表扫描以及何时发生全表扫描,何时全表扫描才低效。
本文涉及到的相关链接:
高水位线和全表扫描
启用 AUTOTRACE 功能
Oracle 测试常用表BIG_TABLE
Oracle db_file_mulitblock_read_count参数
1、什么是全表扫描?
全表扫描就是扫表表中所有的行,实际上是扫描表中所有的数据块,因为Oracle中最小的存储单位是Oracle block。
扫描所有的数据块就包括高水位线以内的数据块,即使是空数据块在没有被释放的情形下也会被扫描而导致I/O增加。
在全表扫描期间,通常情况下,表上这些相邻的数据块被按顺序(sequentially)的方式访问以使得一次I/O可以读取多个数据块。
一次读取更多的数据块有助于全表扫描使用更少的I/O,对于可读取的数据块被限制于参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT。
2、何时发生全表扫描?
a、表上的索引失效或无法被使用的情形(如对谓词使用函数、计算、NULL值、不等运算符、类型转换)
b、查询条件返回了整个表的大部分数据
c、使用了并行方式访问表
d、使用full 提示
e、统计信息缺失时使得Oracle认为全表扫描比索引扫描更高效
f、表上的数据块小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT值的情形可能产生全表扫描
3、演示全表扫描的情形
a、准备演示环境
scott@ORA11G> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--创建表t
scott@ORA11G> CREATE TABLE t
2 AS
3 SELECT rownum AS n, rpad('*',100,'*') AS pad
4 FROM dual
5 CONNECT BY level
Table created.
--添加索引
scott@ORA11G> create unique index t_pk on t(n);
Index created.
scott@ORA11G> alter table t add constraint t_pk primary key(n) using index t_pk;
Table altered.
--收集统计信息
scott@ORA11G> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true);
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t; --->count(*)的时候使用了索引快速扫描
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 454320086
----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| T_PK | 1000 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter table t move; --->进行move table
Table altered.
-->move 之后索引失效,如下所示
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t
Table Name INDEX_NAME CL_NAM CL_POS STATUS IDX_TYP DSCD
------------- -------------- -------------------- ------ -------- --------------- ----
T T_PK N 1 UNUSABLE NORMAL ASC
b、索引失效导致全表扫描
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2966233522
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1000 | 7 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter index t_pk rebuild; -->重建索引
Index altered.
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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