原来的Oracle数据库服务器运行在HP DL388G7服务器上面,内存32G,由于业务增长,内存吃紧,加上时不时出现服务器硬件故障,由于是
项目背景:
原来的Oracle数据库服务器运行在HP DL388G7服务器上面,内存32G,由于业务增长,内存吃紧,加上时不时出现服务器硬件故障,由于是单实例单服务器,存在单点发现,于是打算采取一些措施改善一下:
1)升级服务器内存
2)并搭建服务器操作系统级别的双机
3)迁移数据库数据到新服务器
前面已经写过数据迁移相关的文章,题目为“EXP/IMP迁移数据”,链接如下:
前面已经写过数据迁移相关的文章,题目为“SUSE Linux HA双机搭建”,链接如下:
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如果你的系统业务量加大,数据库服务器的压力加大,需要物理主机加内存,应该加多少,需要如何调整参数?本文教你一步一步做。
需要调整的参数包括SGA, PGA, process,session数值,还有内核参数中的shmall,shmmax。
SGA=物理内存总和*50%
PGA=物理内存总和*20%
剩下的30%留给操作系统使用。如果内存资源比较紧张,需要考虑成本的系统,如果数据库压力也并不大的话,其实可以将sga和pga的大小都设置得小一些,一点一点做调整。比如将物理内存的20%分配给SGA,将5%分配给PGA,然后根据实际情况做调整即可。
解释一下内核中shmall,shmmax这俩参数的设置方法:
shmmax
shmall>=sga(G)*1024*1024*1024/page_size
这里推荐大家直接使用SGA和PGA的和来计算比较好。
page_size可以通过如下命令查询:
getconf PAGE_SIZE
shmmax是指单个共享内存段的最大值,单位为bytes,就是俗称的B. 一般推荐为物理内存的一半,可以稍微大点,我喜欢设置为sga和pga的和的大小。
shmall=SGA(G)/page_size(bytes)=sga(G)*1024*1024*1024/page_size, 比如sga大小为22G,page_size=4kb=4096bytes,那么shmall=22*1024*1024*1024bytes/4096bytes=5767168
shmall是指共享内存页面的总数目,共享内存你可以连接为SGA,因为对oracle来说,PGA是不共享的,好吧就当我说的废话。
页面的大小一般情况下是4KB,单位是bytes,通过命令get page_size查到的数值一般都是4096bytes
总结:要注意单位,shmmax指的是内存值,有单位,单位是bytes,page_size的单位为bytes,shmall无单位,它只是一个数目,表示页面数量。
单位换算表:
1 byte (B) = 8 bits (b) 字节=8个二进制位
1 Kilobyte(K/KB)=2^10 bytes=1,024 bytes 千字节
1 Megabyte(M/MB)=2^20 bytes=1,048,576 bytes 兆字节
1 Gigabyte(G/GB)=2^30 bytes=1,073,741,824 bytes 千兆字节
1 Terabyte(T/TB)=2^40 bytes=1,099,511,627,776 bytes吉字节
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 32096 29072 3024 0 49 22406
-/+ buffers/cache: 6616 25480
Swap: 32765 847 31918
su - oracle
sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.5.0 - Production on Fri Mar 29 16:09:42 2013
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All Rights Reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> show parameter sga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga boolean FALSE
pre_page_sga boolean FALSE
sga_max_size big integer 8000M
sga_target big integer 8000M
SQL> show parameter pga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
pga_aggregate_target big integer 5606M
SQL> show parameter processes
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
aq_tm_processes integer 0
db_writer_processes integer 8
gcs_server_processes integer 0
job_queue_processes integer 10
log_archive_max_processes integer 2
processes integer 900
SQL> show parameter sessions
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
java_max_sessionspace_size integer 0
java_soft_sessionspace_limit integer 0
license_max_sessions integer 0
license_sessions_warning integer 0
logmnr_max_persistent_sessions integer 1
sessions integer 995
shared_server_sessions integer

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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