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首頁資料庫mysql教程Oracle如何精确计算row的大小

当每行所占用的空间超过了一个数据块可用的空间的大小,但是仍然小于每个数据块保留给UPDATE操作的空间大小(例如,PCTFREE=0),

第一步:计算整个Block Header的大小

数据块头部所需要的空间大小由以下公式计算:

Space after headers (hsize) = DB_BLOCK_SIZE - KCBH - UB4 - KTBBH - ((INITRANS - 1) * KTBIT) - KDBH

其中的一些参数说明如下:

DB_BLOCK_SIZE:数据库的block大小,可以查询V$PARAMETER视图中获得。

KCBH、UB4、KTBBH、KTBIT、KDBH都是常量,这些定义的大小可以从V$TYPE_SIZE视图中获得。

INITRANS是分配给表的初始化事务的数量,可以从USER_TABLES表中的INI_TRANS字段中获得。

第二步:计算每个数据块可用的数据空间

每个数据块为数据保留的空间是由PCTFREE参数所指定的,因此计算公式如下:

Available data space (availspace) = CEIL(hsize * (1 - PCTFREE/100))

– KDBT

其中的一些参数说明如下:

CEIL是取大于或者等于N的最小整数。

PCTFREE是在表中预留出来用于UPDATE操作的空间,可以从USER_TABLES表中的PCT_FREE字段中获得。

KDBT是常量,,定义的大小可以从V$TYPE_SIZE视图中获得。如果你找不到KDBT的定义大小,用UB4定义的大小代替也可以。

第三步:计算每行所用的空间大小

计算每行所使用的空间大小是需要多步计算完成的。

首先计算列的大小,包括字节的长度:

Column size including byte length = column size + (1, if column size

对于列的大小,既可以利用经验来判断其大小,也可以使用语句来计算每列的大小:

Select avg(vsize(colname)) from table_name;

接着,计算行的大小:

Rowsize = row header (3 * UB1) + sum of column sizes including length bytes

最后,计算每行所用的空间大小:

Space used per row (rowspace) = MAX(UB1 * 3 + UB4 + SB2, rowsize) + SB2

UB1、UB4、SB2都是常量,定义的大小可以从V$TYPE_SIZE视图中获得。

当每行所占用的空间超过了一个数据块可用的空间的大小,但是仍然小于每个数据块保留给UPDATE操作的空间大小(例如,PCTFREE=0),每行记录将仍然被存储在它们自己的block块中。

当每行的空间大小超过了每个数据块可用的空间,并且没有任何保留给UPDATE操作的空间可用了,此时,这行记录将被链接到另外一个block或者更多,因此,这个时候的存储的负载会比较高。

第四步:计算在一个block中可以容纳最多的记录数量

可以使用下面的公式来计算一个数据block中可以容纳的记录的数量:

Number of rows in block = FLOOR(availspace / rowspace)

FLOOR是取小于N的最大整数。

这个过程只是提供一个大致的估算一个表的大小,而不是精确的去计算的。在大致的估算出一个表的大小之后,我们可以利用这个信息来判定在创建表的时候究竟使用多大的INITIAL这个存储参数。当表被创建后开始使用了,空间的需求往往是大于我们通过计算得出的估计值。

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MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

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在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

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MySQL和SQL:開發人員的基本技能MySQL和SQL:開發人員的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

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