在安装oracle软件时建议更改undo_retention参数,建议将默认900的值更改为10800秒,即3小时;alter system set undo_retention=1
在安装Oracle软件时建议更改undo_retention参数,建议将默认900的值更改为10800秒,即3小时;alter system set undo_retention=10800 scope = both ;
加入一张employees 表中数据被删除一部分,,并且已经提交,需要恢复,并且数据库运行在归档模式。
思路:通过SCN号来讲表恢复到原来的记录上
首先查看SCN好的变化:
conn /as sysdba
select name,first_change# fscn,next_change# nscn,first_time
from v$archived_log;
NAME FSCN
---------------------------------------- ---------------------
NSCN FIRST_TIME
--------------------- -------------------
5795407 2012-09-14:22:00:52
/u/oracle/fast_recovery_area/ORA11G/arch 5795407
ivelog/2012_09_17/o1_mf_1_43_85fzkcbs_.a
rc
5803747 2012-09-17:18:10:38
/u/oracle/fast_recovery_area/ORA11G/arch 5803747
ivelog/2012_09_17/o1_mf_1_44_85fzkh75_.a
NAME FSCN
---------------------------------------- ---------------------
NSCN FIRST_TIME
--------------------- -------------------
rc
5807441 2012-09-17:18:40:43
/u/oracle/fast_recovery_area/ORA11G/arch 5807441
ivelog/2012_09_17/o1_mf_1_45_85fzkmq7_.a
rc
5810907 2012-09-17:18:40:47
/u/oracle/fast_recovery_area/ORA11G/arch 5810907
(显示部分)
获得当前SCN
SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number fscn from dual;
FSCN
---------------------
5874910
连接上用户(尝试用用户恢复):
conn /as sysdba
查看现有数据:
SQL> select count(*) from employees;
COUNT(*)
----------
107
创建一张恢复表:
SQL> create table t as select * from employees where 1=0;
表已创建。
根据提供的大致误操作时间,结合V$archived_log视图,选择执行闪回查询;
SQL> select count(*) from employees as of scn 5810907;
COUNT(*)
----------
107
找到最合适的值,例如最合适的值为5810907
选择SCN为5810907的时间点进行恢复:
SQL> insert into t select * from employees as of scn 5810907;
已创建 107 行。
SQL> commit;
提交完成。
完成,查看数据完整性!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能