之前的文章提到MySQL的InnoDB存储引擎使用的是行级锁,并且默认的事务隔离级别为可重复读,而不同于Oracle默认的事务隔离级别提交
之前的文章提到MySQL的InnoDB存储引擎使用的是行级锁,并且默认的事务隔离级别为可重复读,而不同于Oracle默认的事务隔离级别提交读。那么MySQL的InnoDB存储引擎的锁机制的具体表现是怎样的呢?
相关阅读:MySQL数据库锁机制
实验如下:
首先建立一张测试使用的表:
CREATE TABLE`test_innodb_lock` (
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` varchar(16) DEFAULT NULL,
KEY `test_innodb_lock_a_IDX` (`a`)
) ENGINE=InnoDB
然后再往这张表里插入一些数据,以备使用,最终表数据如下:
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 1 | a |
| 1 | x |
| 1 | y |
| 2 | b |
| 2 | w |
| 2 | z |
| 3 | c |
| 4 | d |
| 5 | e |
| 8 | ff |
| 8 | f |
| 10 | g |
+------+------+
首先我们来看看行级锁的情况:
实验一:
打开两个MySQL客户端,
在客户端1执行:
mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
修改客户端1的事务提交方式为手动提交;
在客户端2执行:
mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
同样修改客户端2的事务提交方式为手动提交;
在客户端1执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a = 1 and b = 'y';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
同时使用索引字段a和非索引字段b更新一条数据;
在客户端2执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a=1 and b = 'x';
同时使用索引字段a(并且索引值同客户端1的值相同)和非索引字段更新另外一条数据;
结果发现客户端2的update语句被阻塞,,需要客户端1提交或回滚才能继续执行。说明,虽然两个事务最终更新的数据不是同一条数据,但然后可能被锁定,这是因为两条SQL语句都使用了相同的索引值(a=1),行级锁上升为页级锁。
实验二:
在客户端1执行:
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
回滚实验一的操作;
在客户端2执行:
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
回滚实验一的操作;
在客户端1执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a = 1 and b = 'a';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
同时使用索引字段a和非索引字段b更新一条数据;
在客户端2执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a=2 and b = 'b';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
同时使用索引字段a(索引值不同于客户端1SQL语句的索引值)和非索引字段b更新一条数据;
更新顺利进行,执行并没有被阻塞;
说明,同是根据索引和非索引字段进行更新数据,当两个事务的SQL语句中的索引条件值不一样时,更新仍然能够顺利进行。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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