根据sqlite3的api,在后面测试的时候发现对于sqlite3来说事务的开启与否仅插入1w条数据,时间的差距就已经非常非常明显了,先说下
最近在做sqlite3的二次开发,看到API里面关于事务的时候,萌生了测试一下事务的开启与否对插入数据所需要的时间影响的想法,根据sqlite3的api,,在后面测试的时候发现对于sqlite3来说事务的开启与否仅插入1w条数据,时间的差距就已经非常非常明显了,先说下测试环境:Ubuntu 12.04, sqlite3 3.7.14.1,测试插入1w条数据。
不开启事务时的测试代码如下:
int insert_no_trans()
{
printf(" \n"
"go into function insert_no_trans()\n");
int j = 0;
for (j = 0; j {
sprintf(sql, "INSERT INTO [dev] ([id], [name], [age])\
values (%d, '%s', %d)", j, "JGood", j);
if(SQLITE_OK != sqlite3_exec
(conn, sql, 0, 0, &err_msg))
{
fprintf(stderr, "INSERT ERROR: %s\n", err_msg);
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
printf("INSERT all succussfully!\n");
printf("function insert_no_trans() end. \n"
" \n");
return EXIT_SUCCESS;
}
开启事务的测试代码如下:
int insert_with_trans()
{
printf(" \n"
"go into function insert_with_trans()\n");
sqlite3_exec(conn, "begin;", 0, 0, 0); //开启事务
int j = 0;
for (j = 0; j {
sprintf(sql, "INSERT INTO [dev] ([id], [name], [age])\
values (%d, '%s', %d)", j, "JGood", j);
if(SQLITE_OK != sqlite3_exec(conn, sql, 0, 0, &err_msg))
{
is_succeed = false; //失败之后把标识设为false
fprintf(stderr, "INSERT ERROR: %s\n", err_msg);
break;
}
}
if(is_succeed)
sqlite3_exec(conn, "commit;", 0, 0, 0); //提交事务
else
{
sqlite3_exec(conn, "rollback;", 0, 0, 0); //回滚事务
exit(EXIT_FAILURE);
}
printf("INSERT all succussfully!\n");
printf("function insert_with_trans() end. \n"
" \n");
return EXIT_SUCCESS;
}
测试结果大跌眼镜,时间测试我用的是linux的time命令,在开启了事务的情况下插入1w条数据的时间仅为0.4s,而在不开启事务的情况下,由于时间太长,没有等其执行完,根据.db文件的大小和已经使用的时间推测,假设单位时间插入同样多条数据,推算出来的时间高达18分钟。这已经不在一个数量级了,google了一下这个问题,看到网上有人对此是这么解释的,如果未启用事务,sqlite会每插入一条数据,就往磁盘上面写一次,在整个执行过程中我也观察到未开启事务时程序执行期间硬盘灯一直是亮的,这也映证了这一点。而在开启事务的情况下,其应该是在对数据全部处理完之后才需要执行一次IO操作,时间自然非常快。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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