ORA-16038: 日志 3 序列号xxxx无法归档,从这里我们可看出日志组4的数据文件损坏或丢失了,该错误信息指出的日志组和日志名为借鉴
下午15:33分突然接到测试组一个MM的电话说数据库无法连接,于是赶紧登录到数据库尝试登录,果然连接后 长时间处于等待状态。当时第一感觉是不是归档满了,于是查看了当前RAC环境下每个节点的alert日志。结果其中一个节点日志在15:30分报错:
ORA-16038: 日志 3 序列号 5035 无法归档
ORA-19809: 超出了恢复文件数的限制
ORA-00312: 联机日志 3 线程 1:
第一时间做了日志的清理,,结果还是不行。于是又查看了ASM存储磁盘的剩余量发现也没问题。没法只能上网取经,有网友说是闪回区爆满,根据我当前环境的部署我觉得这点不可能,因为我的归档不放在这个位置所以不可能是闪回区不够。后来从一片国外网站上看到,该问题其实是redo 日志本身的问题。
1、查看alert告警日志:
ORA-16038: 日志 3 序列号xxxx无法归档
ORA-00313: open failed for members of log group 4 of thread 1
ORA-00312: online log 3 thread 2: '/opt/Oracle/db04/oradata/ORCL/redo03.log'
从这里我们可看出日志组4的数据文件损坏或丢失了,该错误信息指出的日志组和日志名为借鉴只用但是错误码一致。
2、查看文档:
该错误码英文为:The error produced as because it failed to archive online redolog due to a corruption in the online redo file. 大致意思就是说:当前归档失败的原因是因为在线日志中有脏数据。
3、解决办法:
清除非归档的日志。
SQL>select group#,sequence#,archived,status from v$log;
该结果会显示哪些日志没有归档,结果显示第3组日志还没有归档。这有可能就是脏日志。我们可以清除掉这组日志。
4、清除
SQL>alter database clear unarchived logfile group 3;
5、执行完以上操作后尝试切换日志组
SQL>alter system switch logfile;
在经过第4步骤后尝试连接,已经成功!此时如果是生产需赶紧对数据库做次全备。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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