使用use_hash hint或使用outlines稳固执行计划, 因为时间原因,最后采用了使用hint的方式。hash join 不仅解决了nested loops连
现象:job一直运行,抽取一直在运行,,通过过程中的日志记录定位到是因为抽取X系统数据一直卡着。但是查询正在执行的sql,没有任何结果,抽取这部分数据一直运行了一天,还未完。
因为定位不到是哪条sql在运行,于是停job,手动运行这部分的数据抽取,运行时间与正常抽取的时间相近,之前查看系统cpu,io均没有异常,怀疑是因为这部分sql的执行计划改变所致。
调出系统中的执行计划与手动运行的sql的执行计划进行对比,一条sql的执行计划在月初由hash join 变为nested loops。
--1.由于定位了sql,查找sql的sql_id
select sql_id,address,plan_hash_value,hash_value,child_number,sql_text from v$sql
where sql_text like 'INSERT INTO XXX%'
--2.dba_hist_sql_plan视图显示了历史的执行计划,TIMESTAMP字段指该执行计划生成的时间
select * from dba_hist_sql_plan h where sql_id='7sjn92j0k8csm';
每个不同的plan_hash_value值代表一个不同的执行计划。这条对应两个执行计划,在月初的时候新生成了一个计划(连接方式是nested loops),Oracle使用了最新的执行计划。
--3.显示所有详细的执行计划
select plan_table_output from table(dbms_xplan.display_awr('7xh0wcw1qt6d7'));
解决方法:使用use_hash hint或使用outlines稳固执行计划, 因为时间原因,最后采用了使用hint的方式。hash join 不仅解决了nested loops连接中大量随机读取的问题,还解决了排序合并连接中排序代价过大的问题。hash join不同于nested loop按照随机读取的方式进行连接,它需要提前将连接对象集中到一起,然后在内存中按照哈希读取的方式进行连接。排序合并连接可以参考:
查看计划的两种方式:
DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR(
sql_id IN VARCHAR2,
plan_hash_value IN NUMBER DEFAULT NULL,
db_id IN NUMBER DEFAULT NULL,
format IN VARCHAR2 DEFAULT TYPICAL);
sql_id
Specifies the SQL_ID of the SQL statement. You can retrieve the appropriate value for the SQL statement of interest by querying the column SQL_ID in DBA_HIST_SQLTEXT.
DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(
sql_id IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
child_number IN NUMBER DEFAULT NULL,
format IN VARCHAR2 DEFAULT 'TYPICAL');
sql_id
Specifies the SQL_ID of the SQL statement in the cursor cache. You can retrieve the appropriate value by querying the column SQL_ID in V$SQL or V$SQLAREA. Alternatively, you could choose the column PREV_SQL_ID for a specific session out of V$SESSION. This parameter defaults to NULL in which case the plan of the last cursor executed by the session will be displayed.

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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