--创建分区表CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT) PARTITION BY RANGE(X) ( PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION P
--创建分区表
CREATE TABLE TEST(X INT,Y INT)
PARTITION BY RANGE(X)
(
PARTITION PART0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION PART1 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TEST_X ON TEST(X) LOCAL;
CREATE INDEX IDX_TEST_Y ON TEST(Y);
--创建交换堆表
CREATE TABLE TMP_TEST(X INT, Y INT);
--创建索引
CREATE INDEX IDX_TMP_TEST_X ON TMP_TEST(X);
--初始化分区表数据
BEGIN
FOR I IN 1..200 LOOP
INSERT INTO TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--初始化堆表数据
BEGIN
FOR I IN 1..50 LOOP
INSERT INTO TMP_TEST VALUES(I,I-1);
END LOOP;
COMMIT;
END;
--查看表的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60039 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60045 TABLE VALID
----索引的元数据
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- ------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60047 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60042 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--交换表及已有的索引
ALTER TABLE TEST EXCHANGE PARTITION PART0 WITH TABLE TMP_TEST INCLUDING INDEXES;
--查看数据已交换成功
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TMP_TEST;
COUNT(*)
----------
99
SQL> SELECT COUNT(*) FROM TEST PARTITION(PART0);
COUNT(*)
----------
50
--查看表元数据的变化,可以得出结论exchange 只是交换的是数据段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('TEST', 'TMP_TEST')
9 ORDER BY OBJECT_NAME;
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
TEST PART1 60040 60040 TABLE PARTITION VALID
TEST PART0 60039 60045 TABLE PARTITION VALID
TEST 60038 TABLE VALID
TMP_TEST 60045 60039 TABLE VALID
--查看索引元数据的变化,可以看出index的变化:交换了段编号
SQL> SELECT OBJECT_NAME,
2 SUBOBJECT_NAME,
3 OBJECT_ID,
4 DATA_OBJECT_ID,
5 OBJECT_TYPE,
6 STATUS
7 FROM DBA_OBJECTS
8 WHERE OBJECT_NAME IN ('IDX_TEST_X', 'IDX_TEST_Y','IDX_TMP_TEST_X','IDX_TMP_TEST_Y');
OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE STATUS
-------------------- -------------------- ---------- -------------- ------------------- -------
IDX_TMP_TEST_X 60047 60042 INDEX VALID
IDX_TEST_Y 60044 60044 INDEX VALID
IDX_TEST_X 60041 INDEX VALID
IDX_TEST_X PART0 60042 60047 INDEX PARTITION VALID
IDX_TEST_X PART1 60043 60043 INDEX PARTITION VALID
--查看索引的状态
--发现分区表TEST的GLOBAL索引已不可用,需要重新创建,Local的分区索引显示为N/A,我们需要查询另外一个视图来确定是否可用
--经测试在交换分区的时候 加上 update indexes 则可以避免GLobal索引失效的情况。
SQL> SELECT INDEX_NAME,TABLE_NAME,STATUS FROM DBA_INDEXES WHERE TABLE_NAME IN ('TEST','TMP_TEST');
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS
------------------------------ ------------------------------ --------
IDX_TEST_X TEST N/A
IDX_TEST_Y TEST UNUSABLE
IDX_TMP_TEST_X TMP_TEST VALID
--LOCAL分区索引仍然是有效的
SQL> SELECT INDEX_NAME,STATUS FROM USER_IND_PARTITIONS WHERE INDEX_NAME IN ('IDX_TEST_X');
INDEX_NAME STATUS
------------------------------ --------
IDX_TEST_X USABLE
IDX_TEST_X USABLE

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具