Oracle为这种情况提供了一个子句:rows between ... preceding and ... following。从字面上猜测它的意思是:在XXX之前和XXX之后
1,测试环境:
SQL> create table win_order(
month number(2),
total_sales number);
2,输入数据:
insert into win_order values(1,623141);
insert into win_order values(2,423124);
insert into win_order values(3,323214);
insert into win_order values(4,212314);
insert into win_order values(5,654314);
insert into win_order values(6,122134);
insert into win_order values(7,859234);
insert into win_order values(8,752314);
insert into win_order values(9,365314);
insert into win_order values(10,265314);
insert into win_order values(11,563114);
insert into win_order values(12,595314);
3,测试语句:
我们前面使用了sum(sum(sal)) over (partition by deptno) 来统计每个部门的总额。现在我们要统计的不单是每个部门,而是所有分区,partition by region_id在这里不起作用了。
Oracle为这种情况提供了一个子句:rows between ... preceding and ... following。从字面上猜测它的意思是:在XXX之前和XXX之后的所有记录,实际情况如何让我们通过示例来验证:
SQL> select month,
sum(total_sales) month_sales,
sum(sum(total_sales))over (order by month
rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sale
from win_order group by month;
MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALE
----- ----------- ----------
1 623141 5758845
2 423124 5758845
3 323214 5758845
4 212314 5758845
5 654314 5758845
6 122134 5758845
7 859234 5758845
8 752314 5758845
9 365314 5758845
10 265314 5758845
11 563114 5758845
12 595314 5758845
12 rows selected
高亮处的代码在这里发挥了关键作用,,它告诉oracle统计从第一条记录开始至最后一条记录的每月销售额。这个统计在记录集形成的过程中执行了12次,这时相当费时的!但至少我们解决了问题。
unbounded preceding and unbouned following的意思针对当前所有记录的前一条、后一条记录,也就是表中的所有记录。那么假如我们直接指定从第一条记录开始直至末尾呢?看看下面的结果:
SQL> select month,
sum(total_sales) month_sales,
sum(sum(total_sales))over (order by month
rows between 1 preceding and unbounded following) total_sale
from win_order group by month ;
MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALE
----- ----------- ----------
1 623141 5758845
2 423124 5758845
3 323214 5135704
4 212314 4712580
5 654314 4389366
6 122134 4177052
7 859234 3522738
8 752314 3400604
9 365314 2541370
10 265314 1789056
11 563114 1423742
12 595314 1158428
12 rows selected
很明显这个语句错了。实际1在这里不是从第1条记录开始的意思,而是指当前记录的前一条记录。preceding前面的修饰符是告诉窗口函数执行时参考的记录数,如同unbounded就是告诉oracle不管当前记录是第几条,只要前面有多少条记录,都列入统计的范围。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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