最近用sysbench进行了较多的性能测试,也总结一下它的特点和用法和需要注意的事项。sysbench是一个多线程性能测试工具,可以进行
最近用sysbench进行了较多的性能测试,也总结一下它的特点和用法和需要注意的事项。sysbench是一个多线程性能测试工具,可以进行CPU/内存/IO/数据库等性能测试。不过我绝大多数的时候都是用它来对数据库(MySQL)进行oltp测试。它能测哪些东西,怎么测让我从它的命令帮助来回答。
~/zbs$ sysbench --help
Missing required command argument.
Usage:
sysbench [general-options]... --test=
上面就大概的用法,--test=指定我们需要测什么类型,那么--test有哪几种类型呢?fileio/cpu/memory/threads/mutex,不好意思前面这几个我都没测过,我主要是用它来测数据库的性能,,但为什么没有数据库这个选项呢,这是我是用了最新的版本0.5,它与0.4的版本最大区别在于支持多表测试,执行实时打印统计信息,支持自定义lua脚本来设置测试行为。
Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
如果你用sysbench0.4大概会看到如下,请注意oltp这个选项就是测数据库用的。
Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
oltp - OLTP test
看完了测试模式之后,那么它有一些什么主要的其他控制参数呢?首先说这个每个测试模式自己特有的参数怎么擦看 sysbench --test=
~$ sysbench --test=oltp help
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
oltp options:
--oltp-test-mode=STRING test type to use {simple,complex,nontrx,sp} [complex]
--oltp-reconnect-mode=STRING reconnect mode {session,transaction,query,random} [session]
--oltp-sp-name=STRING name of store procedure to call in SP test mode []
--oltp-read-only=[on|off] generate only 'read' queries (do not modify database) [off]
--oltp-skip-trx=[on|off] skip BEGIN/COMMIT statements [off]
--oltp-range-size=N range size for range queries [100]
--oltp-point-selects=N number of point selects [10]
--oltp-simple-ranges=N number of simple ranges [1]
--oltp-sum-ranges=N number of sum ranges [1]
--oltp-order-ranges=N number of ordered ranges [1]
--oltp-distinct-ranges=N number of distinct ranges [1]
--oltp-index-updates=N number of index update [1]
--oltp-non-index-updates=N number of non-index updates [1]
--oltp-nontrx-mode=STRING mode for non-transactional test {select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]
--oltp-auto-inc=[on|off] whether AUTO_INCREMENT (or equivalent) should be used on id column [on]
--oltp-connect-delay=N time in microseconds to sleep after connection to database [10000]
--oltp-user-delay-min=N minimum time in microseconds to sleep after each request [0]
--oltp-user-delay-max=N maximum time in microseconds to sleep after each request [0]
--oltp-table-name=STRING name of test table [sbtest]
--oltp-table-size=N number of records in test table [10000]
--oltp-dist-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special} [special]
--oltp-dist-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
--oltp-dist-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
--oltp-dist-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
General database options:
--db-driver=STRING specifies database driver to use ('help' to get list of available drivers)
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
Compiled-in database drivers:
mysql - MySQL driver
mysql options:
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=N MySQL server port [3306]
--mysql-socket=STRING MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-table-engine=STRING storage engine to use for the test table {myisam,innodb,bdb,heap,ndbcluster,federated} [innodb]
--mysql-engine-trx=STRING whether storage engine used is transactional or not {yes,no,auto} [auto]
--mysql-ssl=[on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--myisam-max-rows=N max-rows parameter for MyISAM tables [1000000]
--mysql-create-options=STRING additional options passed to CREATE TABLE []

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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