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首頁資料庫mysql教程TokuDB6.5与InnoDB(1.1.18)性能对比测试

最近测了一下TokuDB6.5与InnoDB1.1.18的性能对比测试,下面分享一下测试过程和测试结果,希望对以后可能需要用的TokuDB的朋友有点

大家对MySQL存储引擎最熟悉的恐怕就是InnoDB了,InnoDB的性能还算不错,尤其适用互联网应用。但是InnoDB也不能称作完美,尤其是单实例MySQL的性能那还真不敢恭维,,现在大多数互联网公司都是通过优秀的架构来弥补这点吧。今天说到的这个MySQL存储引擎单实例性能在特定情况下确实比InnoDB强很多,普通情况下也不差-----TokuDB------完美兼容MySQL。TokuDB是一个比较牛逼的引擎,它不是用常规数据库所用的B+树存储数据,而是采用所谓的分形树来存储,这种特殊的数据结构就使得TokuDB的读写性能很强(尤其是写,是InnoDB的许多倍吧)。最近测了一下TokuDB6.5与InnoDB1.1.18的性能对比测试,下面分享一下测试过程和测试结果,希望对以后可能需要用的TokuDB的朋友有点帮助(TokuDB数据文件在50G以内是免费的,超过就要收费,具体google tokudb既可找到,又是收费!!)。

首先简单介绍一下TokuDB,它是基于MySQL的存储引擎,采用分形数的数据结构做存储,最典型的几个特征就是插入速度极快,压缩效率高。官方给的它与InnoDB对比图如下:

TokuDB6.5与InnoDB(1.1.18)性能对比测试

TokuDB支持事务,MVCC等等一系列功能,看上图确实比InnoDB有很多优势,但是似乎在备份工具上面没有很好的支持(不知道是否有较好的收费版本)。关于TokuDB的功能基本上了解了,那接下来看看我们的具体测试结果。

测试工具:sysbench0.5。

测试方法:sysbench初始化一部分数据,然后跑脚本测试,测试过程中记录OS的相关数据。

sysbench测试脚本(没用热点数据模式,随机初始化数据):

sysbench --test=/home/zbs/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/parallel_prepare.lua  --oltp_tables_count=1  --oltp-table-size=$records --rand-init=on --num-threads=$thds --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform  --mysql-table-engine=$type --max-time=8000 --mysql-host=$host --mysql-port=$port  --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-db=test1 --max-requests=0  prepare  >$log 2>&1 
 
sysbench --test=/home/zbs/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua  --oltp_tables_count=1  --oltp-table-size=$records --rand-init=on --num-threads=$thds --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform  --mysql-table-engine=$type --max-time=8000 --mysql-host=$host --mysql-port=$port  --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-db=test1 --max-requests=0  run  >$log 2>&1 

第一次测试出来之后,TPS出乎我们的意料,见下图:

TokuDB6.5与InnoDB(1.1.18)性能对比测试

你会发现TokuDB6竟然比InnoDB和TokuDB5.0好这么多倍(测试TokuDB时iostat的%util列10%以下,vmstat的r列较高)。这个结果很吓人,但明眼人都不会相信这个结果(实际上TokuDB官方给的结果也是两者几乎差不多,TokuDB稍好),因为如果世上有一个这么好的存储引擎,那InnoDB就不要混了。带着怀疑的态度进行了第二次测试(第一次测试虽然表的规模很大,但是没有指定--rand-init=on,导致初始化的数据大多数行的内容相同,而此时TokuDB的压缩能力显现出来了,比InnoDB数据文件大概小了20倍左右),第二次测试了好几种数据规模情况(数据随机初始化,非热点数据模式)。

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MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL:開發人員的基本技能MySQL和SQL:開發人員的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

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