1、查询dept表的结构 在命令窗口输入:desc dept; 2、检索dept表中的所有列信息 select * from dept 3、检索emp表中的
1、查询dept表的结构
在命令窗口输入:desc dept;
2、检索dept表中的所有列信息
select * from dept
3、检索emp表中的员工姓名、月收入及部门编号
select ename "员工姓名",sal "月收入",empno "部门编号" from emp
4、检索emp表中员工姓名、及雇佣时间 日期数据的默认显示格式为“DD-MM-YY",如果希望使用其他显示格式(YYYY-MM-DD),那么必须使用TO_CHAR函数进行转换。
select ename "员工姓名", hiredate "雇用时间1",to_char(hiredate,'YYYY-MM-DD') "雇用时间2" from emp
注意:第一个时间是日期类型的,在Oracle的查询界面它的旁边带有一个日历。第二个时间是字符型的。不要将YYYY-MM-DD使用双引号
5、使用distinct去掉重复行。
检索emp表中的部门编号及工种,并去掉重复行。
select distinct deptno "部门编号",job "工种" from emp order by deptno
6、使用表达式来显示列 检索emp表中的员工姓名及全年的月收入
select ename "员工姓名", (sal+nvl(comm,0))*12 "全年收入" from emp 注意:防止提成comm为空的操作,使用nvl函数
7、使用列别名 用姓名显示员工姓名,用年收入显示全年月收入。
select ename "员工姓名",sal*12 "全年收入" from emp
8、连接字符串
在oracle中连接字符串用“||”操作符来完成的,当连接字符串时,如果在字符串要加入数字值 那么在“||”后可以直接指定数字,如果在字符串加入字符和日期值,则必须要用单引号。
检索emp表,,用is a 这个字符串来连接员工姓名和工种两个字段
select ename||' is a '||job "他们各自的职位"from emp 注意:用的是单引号!!!
9、使用WHERE子句
检索月收入大于2000的员工姓名及月收入。
select ename "姓名" ,sal "月薪"from emp where sal>2000
检索月收入在1000元到2000元的员工姓名、月收入及雇佣时间。
select ename "姓名" ,sal "月薪",hiredate "雇佣时间" from emp where sal between 1000 and 2000
10、like的用法:
检索以S开头的员工姓名及月收入。
select ename "员工姓名",sal "月收入" from emp where ename like 'S%'
检索员工姓名中的第三个字符是A的员工姓名及月收入。
select ename "员工姓名",sal "月收入" from emp where ename like '__A%'
11、在WHERE条件中使用IN操作符
检索emp表中月收入是800的或是1250的员工姓名及部门编号
select ename "姓名",deptno "部门编号",sal "工资" from emp where sal in(800,1250) 注意:IN的意思是或者。是800或者1250而不是表示范围
12、在WHERE条件中使用逻辑操作符(AND、OR、NOT)
显示在部门20中岗位CLERK的所有雇员信息
select * from emp where deptno='20' and job='CLERK'
显示工资高于2500或岗位为MANAGER的所有雇员信息
select * from emp where sal>'2500' or job='MANAGER' 注意:在where里面的条件都是使用的单引号
13、查询表中是空值的数据
检索emp表中有提成的员工姓名、月收入及提成。
select ename "姓名",comm "提成",sal "工资" from emp where comm is not null
14、使用ORDER BY子句,进行排序。
检索emp表中部门编号是30的员工姓名、月收入及提成,并要求其结果按月收入升序、然后按提成降序显示。
select ename "姓名",comm "提成",sal "工资" from emp where deptno='30' order by sal asc,comm desc
15、查询工资大于1200的员工姓名和工资
select ename "姓名",sal "工资" from emp where sal>1200
16、查询员工号为7934的员工的姓名和部门号
select ename "姓名",deptno "部门编号" from emp where empno='7934'
17、选择工资不在5000到12000的员工的姓名和工资
select ename "姓名",sal "工资" from emp where sal not between 5000 and 12000 注意:不是 is not
18、选择雇用时间在1981-02-01到1981-05-01之间的员工姓名,职位(job)和雇用时间,按从早到晚排序.
select ename "姓名",job "职位",hiredate "雇佣时间" from emp where hiredate between to_date('1981-02-01','YYYY-MM-DD') and to_date('1981-05-01','YYYY-MM-DD') order by hiredate asc
19、选择在20或10号部门工作的员工姓名和部门号
select ename "姓名",deptno "部门号" from emp where deptno in (20,10)
20、选择在1987年雇用的员工的姓名和雇用时间
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'YYYY')='1987'
取出雇用时间的年份且转换为字符形式;然后与'1987'比较
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'MM')='04'
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'MM')='4' 前者是可以的,后者不可以

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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