请大家先看一下:对子查询优化,各版本的执行计划,就不难发现为啥谷歌要把MySQL给抛弃了。很好的一个产品,被Oracle做成了这样。。。摘要:即使饱受非议,MySQL
请大家先看一下:对子查询优化,各版本的执行计划,就不难发现为啥谷歌要把MySQL给抛弃了。
很好的一个产品,被Oracle做成了这样。。。
摘要:即使饱受非议,MySQL当下仍然是开源数据库的人气之王。然而光鲜的背后,其神位似乎已摇摇欲坠。继维基百科及多家Linux发行公司弃用MySQL之后,互联网巨头Google也果断使用MariaDB来替换公司内上万的MySQL实例。
尽管被Oracle捕获后,MySQL上的争议就从未停止;但时至今日,MySQL仍是最具人气的开源数据库:
简单、免费、扩展性、相对成熟等一直都是MySQL的吸引所在,然而随着自身脚步的放缓、各个竞争对手的追赶,这些杀手级特性已不在有吸力(甚至沦为弱势)。虽然PostgreSQL一直被当作MySQL的直接竞争对手,然而真正给予其致命一击的似乎更像是MariaDB,这个由MySQL旧部所开发的产品。
那些年被重量级用户抛弃的MySQLMySQL在各大Linux发行版中的失势
由于不满MySQL被Oracle收购后的日渐封闭与缓慢的更新,众多Linux发行版逐渐抛弃了这个人气开源数据库,而转向了MariaDB,其中包括:
以上是一些不完全的统计(比如还有 openSUSE等等),同时我们也相信,随着MariaDB得到更多的认可,类似的更替将出现在更多的Linux发行版中。
MySQL在重量级公司中的失势
Apple:在2011年Sun被Oracle收购不久后,Apple就抛弃了MySQL。当然,他们选择的是PostgreSQL,这里不得不佩服一下Apple高层的远见。
Wikipedia:在2012年底,Wikipedia曾公布了一个测试:英文维基的一个从(slave)数据库从MySQL5.1 + Facebook补丁集迁移到了MariaDB 5.5.28。通过全面测试发现,MariaDB的查询效率提升了3%-15%,平均提升了8%,期间并没有任何异常发生;以qp为单位,吞吐量提升了2%-10%。而时隔将近半年,Wikipedia已正式完成迁移。
作为最具人气开源数据库,MySQL绝非浪得虚名——除了Apple之外,,Google、Facebook、Twitter也大量使用了MySQL,纷纷发布了自己的MySQL分支/补丁集,并为不少公司所采用。然而据国外媒体Theregister了解到,搜索巨头谷歌正在致力于MySQL到MariaDB的迁移,远离这个Oracle支持下的开源数据库:
消息来自11日斯坦福的Extremely Large Databases会议上,在Google指派了一个工程师去MariaDB基金会的一星期后。虽然消息并非Google官方发布,但是却是基于Google高级系统工程师 Jeremy Cole对MySQL生态系统现状的展示。
据悉,为了让MariaDB更有效,Google正在致力于对它的升级和修补——用以迁移Google上万的MySQL实例。Cole说道:
当下主要运行的MySQL 5.1版本已经不能匹配公司的脚步,因此我们转移到了MariaDB 10.1。根据SkySQL(MariaDB合并后的公司名,大部分员工由MySQL旧部组成,点击查看详情)Patrik Sallner还透露,在年初Google已经开始与MariaDB基金会达成协作:
他们将先前许多运行在MySQL上的数据库迁移至了MariaDB,我们已经与他们达成合作来致力特性的开发,帮助完成这项迁移。对于我们来说,这是个非常好的借鉴。Cole还透露,迁移将涉及到上万台的MySQL服务器,当下两个公司正在致力MariaDB可靠性及特性的研发。
同时,Google会将所有MySQL服务器转换成MariaDB。不管Oracle动机与否,通过这项举措,Google将完全消除对其技术的依赖。自MySQL 4.0版本以来,这个开源数据库(经大量修改)就在Google大量使用,最近使用的版本是5.1。据Cole了解到,MariaDB 10.0大致相当于MySQL5.6版本,因此工作量并不是很大。在被问到为什么会选择MariaDB作为MySQL替代,Cole如此解释:
在我看来,除下个别特性及实现方法,两个数据库有着太多相同的特性。但是在理念上,它们却存在着众多的不同。我很希望看到MySQL能有一个单独的社区,然而在Oracle的统治下显然并不可能,而MariaDB的未来则存在太多的可能。Google大范围的MariaDB可能会从Chocolate Factory尝试开始,用以减少开发者对MySQL的依赖,同样也是对Oracle开源数据库生态系统影响力的削弱。
写在最后基于Google在开发者心目中的地位,这一举措对MySQL的影响可想而知。虽然我们无法理解Oracle当初间接收购MySQL的动机所在,但是却可以断定当下的局面绝对不是这个数据库巨头想看到的。在未来,MySQL的地位可能会受到更多数据库管理系统的威胁,然而当下给予其“致命一击”的显然当属MariaDB!(审校/王鹏)
文章转自:
本文出自 “贺春旸的技术专栏” 博客,请务必保留此出处

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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