MySQL 的 InnoDB 存储引擎不仅可以缓存索引,而且还可以缓存数据,如果将其表和索引存储在裸设备(Raw Device)上,从而绕过了文件
MySQL 的 InnoDB 存储引擎不仅可以缓存索引,而且还可以缓存数据,如果将其表和索引存储在裸设备(Raw Device)上,从而绕过了文件系统的高速缓存和缓冲器而直接访问磁盘,,那么将大大降低Linux文件系统的负担,使系统性能获得显著改善。
另外,从裸设备在数据库应用的优化原理中,我们也可以看到优化数据库的一个基本方向,就是如何设法降低因数据库特有的 I/O 密集型访问所导致的文件系统的繁重负担。因此,即使在现有的基于文件系统的数据库存储引擎上,也可考虑使用特殊的文件系统挂载方式。
例如为存储数据库文件的分区使用 noatime 作为挂载参数,由于访问次数(access times)不再被记录 可以带来系统性能的一定程度的提升。
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本笔记最新配置之系统环境:
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OS: CentOS6
HDD: /dev/sdc /dev/sdd
RAW: /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2
MySQL: 5.1.61
USER: mysql:mysql
参考官方网站的配置指引:
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(1) 设置裸设备(Prepare the raw device)
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在使用裸设备之前,必须先将磁盘设备绑定到裸设备上:
# /bin/raw /dev/raw/raw1 /dev/sdc;
--------------------------------------------------------------------------------
/dev/raw/raw1: bound to major 8, minor 32
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再绑定另一个裸设备,然后还要让您的MySQL数据库的运行用户有权读写裸设备:
# /bin/raw /dev/raw/raw2 /dev/sdd;
# chown root:mysql /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2;
# chmod 0660 /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2;
# /bin/raw -qa;
# /bin/raw -q /dev/raw/raw1;
# /bin/ls -l /dev/raw/raw1;
# blockdev --report /dev/raw/raw1;
# blockdev --report /dev/sdc;
vi /etc/udev/rules.d/60-raw.rules;
--------------------------------------------------------------------------------
ACTION=="add", KERNEL=="sdc", GROUP=="mysql", MODE=="0660", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw1 %N"
ACTION=="add", KERNEL=="sdd", GROUP=="mysql", MODE=="0660", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw2 %N"
--------------------------------------------------------------------------------
Note: this make sure device /dev/sdc and /dev/sdd will bind automatically when server reboot.
# vi /etc/udev/rules.d/41-local-permissions-rules;
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(2) 如有需要,先备份旧有的InnoDB数据表
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如果您的数据库已经运行,并且现有数据存储于旧的InnoDB引擎之中,如果您需要迁移的话,
请在关闭数据库之前预先用mysqldump命令导出您的数据, 等新引擎配置好之后再导入即可。
可参考如下SQL命令查看和导出您的InnoDB数据表:
mysql> SELECT table_schema,table_name,engine FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
mysql> SELECT table_schema, table_name FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE engine='InnoDB';
如有需要,可用mysqldump导出数据,请参考如下格式(请用相应的数据库和表名称):
mysqldump -u root -p -h localhost [database].[table] > database.table.sql
注意:您必须逐个表导出旧的数据。
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(3) 初始化阶段MySQL的配置
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When you create a new data file, put the keyword newraw
immediately after the data file size in innodb_data_file_path:
# vi /etc/my.cnf;
--------------------------------------------------------------------------------
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_data_home_dir=
innodb_data_file_path=/dev/raw/raw1:64Mnewraw;/dev/raw/raw2:64Mnewraw
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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