在表创建时,指定约束条件,也可在创建表后,再添加修改;约束条件分为列级或者表级;约束延期是一个对主键、唯一键等约束进行延
1)约束constraints:在表上强加的约束条件,以保证数据的完整性;防止关联表的数据丢失;
常见的约束类型:
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGE KEY
- CHECK
在表创建时,指定约束条件,,也可在创建表后,再添加修改;约束条件分为列级或者表级;
REATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr]
[column_constraint],
...
[table_constraint][,...]);
2)添加约束
ALTER TABLE table
ADD [CONSTRAINT constraint] type (column);
3)删除约束
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name
4)重名约束
alter table table_name rename constraint old_name to new_name
5)约束有效/无效
alter table table_name enable/disable constraint constraint_name;
约束延期是一个对主键、唯一键等约束进行延迟检查的功能。可以使用该功能将约束检查延迟到事务提交时,而不是在进行DDL操作之后立即进行检查。所以对约束检查也有这两个选项:延迟和立即;
SQL> create table aaa
2 (
3 c1 number constraint aaa_pk primary key deferrable initially immediate,
4 c2 number constraint c2_ck check(c2>10) deferrable initially immediate
5 );
Table created.
SQL> set constraints c2_ck deferred;
Constraint set.
SQL> insert into aaa value (1,1);
insert into aaa value (1,1)
*
ERROR at line 1:
ORA-00928: missing SELECT keyword
SQL> insert into aaa values (1,1);
1 row created.
SQL> commit;
commit
*
ERROR at line 1:
ORA-02091: transaction rolled back
ORA-02290: check constraint (SCOTT.C2_CK) violated
提交时就会约束检查,即延迟检查;
6)查看约束
user_constraints
user_cons_columns

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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