当我们在Linux系统中不小心rm了数据文件时,一定要冷静,不要做关闭数据库、重启操作系统等危险操作,因为在不了解数据库运行状态
引题:朋友一时兴起使用了rm**,删除了Oracle数据文件后找我帮忙,我在帮朋友恢复数据库时,遇到了当recover时,报错不能找到28739号归档日志,这样我就不能同步scn,更不能打开数据库了。这是归档日志不连续的典型案例,我最后告诉他要做好心理准备。事情还没有完,这个真实案例引发了我的思考,如果当时在朋友没有做rman拯救措施的情况下,可不可能不使用rman即可恢复数据文件呢!最后我找到了答案:)
案例
1.系统solaris SunOS TJLT-YDWG6 5.9 Generic_122300-25 sun4u sparc SUNW,Sun-Fire-V890
DB OracleDatabase 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bi
2.案情描述
现场工程师使用了rm -rf *.dbf命令把所有的数据文件全部删除了
现在有5月4日的备份
restore database until time "to_date('2012-05-04 12:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')"; 进行恢复显示finish restore complete没有问题已经把文件 复制回来了
进行同步
RMAN> recover database until time "to_date('2012-05-04 11:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')";
Starting recover at 2012-07-26 14:02:42
using channel ORA_DISK_1
starting media recovery
unable to find archive log
archive log thread=1 sequence=28739 缺少28739号的归档日志,导致undotbs01.dbf文件不一致
Oracle Error:
ORA-01547: warning: RECOVER succeeded but OPEN RESETLOGS would get error below
ORA-01194: file 2 needs more recovery to be consistent
ORA-01110: data file 2: '/opt/oradata/kpidb/undotbs01.dbf'
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03002: failure of recover command at 07/26/2012 14:02:51
RMAN-06054: media recovery requesting unknown log: thread 1 seq 28739 lowscn 1513525474
Leonarding
2012.7.26
在我们工作中可能会经常发生这样类似的突发状况,在遇到此情况下首先要做的就是冷静,上面发生的问题到了我这里之后,我就发现数据库已经变成了mount状态,在使用文件句柄方式恢复数据文件已经为时已晚,所以我采用了常规的恢复方式,没想到啊没想到,,归档日志还不全,立马我整个人都“斯巴达”了,最后告诉朋友做DBA是需要勇气的。
下面我用自己的测试库演示一下操作系统rm级别的删除数据文件后,数据库仍然处于open状态的时候使用文件句柄来恢复被rm删除的数据文件,并最终顺利打开数据库的实验!我是一个比较严谨的人,所以一上来我先做个了“压缩全库备份”做到有备无患

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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