重做日志文件通过记录数据的所有改变情况对系统或介质故障提供恢复机制。1)重做日志文件以组的形式存在2)一个oracle数据库至少
以下易容翻译自Oracle dba官方文档,不足之处还望指出。
管理重做日志文件
学习目标:
1.解释重做日志文件的目的
2.描述重做日志文件的结构
3.学会控制日志切换与检查点
4.多元化管理重做日志文件
5.使用OMF管理重做日志文件
1.概念介绍:
重做日志文件通过记录数据的所有改变情况对系统或介质故障提供恢复机制。
1)重做日志文件以组的形式存在
2)一个oracle数据库至少需要两组,每组至少有一文件
3)在一组里的每一重做日志文件叫做成员
The redo log files are used only for recovery.
2.重做日志文件结构:
1)重做日志文件组
a.一组相同的副本联机重做日志文件被称为一个联机重做日志组。
b.LGWR进程并发的往日志组里所有重做日志文件写入相同信息
2)重做日志文件
a.一个组每个成员用于同一log sequence numbers和相同的大小
b.每次oracle服务器开始写入日志组时分配日志序列号来唯一标识每个重做日志文件
c.当前的日志序列号存储在控制文件和所有数据文件的头部
3.重做日志如何工作?
1)重做日志以循环的方式使用
2)当一个重做日志文件写满,LGWR进程将移动到下一日志组
a.这一步骤叫做log switch
b.checkpoint在此时发生
c.信息被写入控制文件中
3)以下情况将触发LGWR进程写操作:
a.当commit事务发生
b.当redo log buffer存储达到1/3
c.当重做日志缓冲区有超过一个兆字节的更改记录
d.在DBWn将buffer cache修改过的数据块的信息写入到数据文件之前
4) 以下情况发生check point:
a.每次日志切换时
b.实例通过normal,transactional,immediate选项关闭时
c.通过设置初始化参数FAST_START_MTTR_TARGET强制发生
d.数据库管理员手工设置ALTER SYSTEM CHECKPOINT、alter tablespace ,datafile offline
e.使用alter tablespace[OFFLINE NORMAL|READ ONLY|BEGIN BACKUP] 语句导致指定数据文件发生检查点
注:如果参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT 设置为true,,则每次检查点信息将记录在alert_SID.log文件中.
4.如何增加、删除重做日志文件(组)?
a.增加重做日志文件组:
ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 3 ('$HOME/ORADATA/u01/log3a.rdo',
'$HOME/ORADATA/u02/log3b.rdo') SIZE 1M;
b.增加重做日志文件:
ALTER DATABASE ADD LOGFILE MEMBER
'$HOME/ORADATA/u04/log1c.rdo' TO GROUP 1,
'$HOME/ORADATA/u04/log2c.rdo' TO GROUP 2,
'$HOME/ORADATA/u04/log3c.rdo' TO GROUP 3;
c.删除重做日志文件组:
ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 3;
d.删除重做日志文件:
ALTER DATABASE DROP LOGFILE MEMBER '$HOME/ORADATA/u04/log3c.rdo';
5.清理,重新分布或重命名重做日志文件?
a.清理重做日志文件
ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE '$HOME/ORADATA/u01/log2a.rdo';
b.重新分布或重命名重做日志文件
通过删除旧日志文件,新增新日志文件实现。
6.如何获取oracle数据库日志组和成员信息?
△V$LOG
△V$LOGFILE
从控制文件获取重做日志文件信息:
SELECT group#, sequence#, bytes, members, status
FROM v$log;
7.详细语句见下方:

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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