之前没搞过linux,这次客户的系统装的linux,项目发布环境及数据库已经安装好了。由于要急着上线,所以就边摸索边处理了。简单记
之前没搞过linux,这次客户的系统装的linux,项目发布环境及数据库已经安装好了。由于要急着上线,所以就边摸索边处理了。简单记下,以备后查。
先看版本:
用户给的不是root账号,所以,有些目录访问不了,有些文件也操作不了。先前遇到很多问题,不过也都解决了。
首先把Oracle给启动。
由于不是root用户,所以切换到oracle时总是提示密码,,输了几次不对,没办法。后来想到用sudo来试试。果然,可以。
然后就是启动oracle及查看状态了。
之前直接将文件传到/home的该用户下,导致oracle用户无法访问,于是在/tmp/下建了个更新文件夹,PDM上传至该处。可以正常访问。
由于用了oracle的数据泵,所以先要建立文件目录。
导入语句
数据导入后用客户端查看了下,相关数据均正常显示。现在更改项目数据库连接参数了。切换至普通用户,进入项目目录下,找到 jdbc.properties,使用vi进行编辑。
vi之前也没用过,边找资料边操作。总共用了3个命令,那就是进入先按 i 进入插入模式,编辑完成后按 esc 然后 :x,保存并退出。如果不想保存的话可以 :q! 这个命令强制退出。
这样就差不多可以了。重启项目服务
第一次操作Linux,绕了不少弯子,也出现了不少问题,不过好在都给解决了。稍微总结下:
chown myuser /var/www/webapps //这个命令可以更改所有者,更改后对相关文件就可以有操作权限了。
chmod 777 /var/www/webapps //这个命令可以更改用户操作权限。777就是最大权限咯。
还有个最后才发现了,直接用 su - root可以切换到root用户下。原来客户给我的这个用户的权限是相当大的。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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