Oracle事务 行级锁 保存点 回滚 提交,这里注意一点,这里所说有A与B并不是指二个ORACLE帐户,而是二个连接会话。上面只是为了方
Oracle事务
一般事务(DML)即数据修改(增、删、改)的事务
事务会将所有在事务中被修改的数据行加上锁(行级锁),来阻止其它人(会话)同时对这些数据的修改操作。
当事务被提交或回滚后,这些数据才会被释放锁。
举个例子:
当A操作一条数据N1后,暂未提交事务 ,此时B又上来操作同一条数据N1,这时的情况是:
1、所有除A以外的人看不到被A所修改后的数据
2、B会处于等待状态,直到A提交或回滚了针对这条数据的修改(这也就是行级锁的概念)
3、当A提交事务后,所有人可以看到被A修改后的数据,看不到B修改后的数据。但B能看到自己修改后的数据(与A一样,因为B还未提交事务)。
4、当B提交事务后,所有人可以看到被B修改后的数据。
由上可以看出,对同一条数据的事务处理,必须按先后顺序进行。
即:A先提交了事务后,,B才可以提交事务,否则B将无法对这条数据进行修改(B会在操作这条数据时处于等待状态,直到A提交或回滚了事务,释放了这行数据的锁)。
这里注意一点,这里所说有A与B并不是指二个ORACLE帐户,而是二个连接会话。上面只是为了方便举例。
就是说即使是在同一台电脑上用同一个ORACLE帐户,但同时分别打开了二个连接会话(比如同时打开二个PL/SQL并用相同帐户连接到同一个库中),就会被视为A、B两个人。
在PS/SQL中,对数据修改完后,如果用户未提交事务,但关闭或断开了PS/SQL,此时ORACLE会立即提交此会话的事务。
我们可以事务中使用保存点来回滚到指定的时间节点上来,但如果用提交事务(commit)后,所有保存点将被删除。
举个举子:
savepoint a1; --设置一个保存点 a1;
update tmp set username='张三' where userid='101' --修改一条数据
savepoint a2; --设置一个保存点 a1;
update tmp set username='李四' where userid='102 --再修改一条数据
rollback to a2; --回滚到a2 保存点。 此时在 a2 保存点之后的所有数据修改视为无效。
rollback to a1; --这里可以再从a2保存点再回滚到a1 保存点。 此时在 a1 保存点之后的所有数据修改视为无效。
rollback; --回滚全部。即撤消至上一次提交事务后的所有数据修改。
commit; --提交事务 将回滚后的事务提交,并会删除所有保存点。
注意:我们可以从a2向前再回滚到a1 ,但无法从a1回滚到a2。也就是只能向前回滚,不能从前面的点再向后回滚!
只读事务 即,只用于select 查询的事务
只读事务主要用于在某一个时间点对数据的查询统计。如:在18:00创建一个只读事务,然后可以开始统计某张表的记录数。此时18:00之后新添加到这张表中的数据就不会进入到统计中去。也就是创建只读事务的会话连接人,将无法看到在创建只读事务之后其它任何人对数据的真实修改。
方法是:
set transaction read only; --在此之后,拥有此会话的连接人将无法看到其它人对数据的任何改动。用户可以用select 进行此时间点的统计查询
set transaction read write; --取消只读事务
只读事务没有回滚和提交的功能也不记录回滚LOG。
只读事务最大的用处是保证在某个时间点查询结果的一致性。换句话说,如果你要统计很多信息,有多个select查询时,但你执行完第一个查询后(如用户信息统计),可能其它人进来修改了某些数据你正在查询的数据。这时你再进行第二个查询(如用户信息的统计或其它有关用户信息的查询)。这时候将出现数据查询结果的不一致,第二次查询的结果会由于数据被修改了而与第一次查询结果一不样。只读事务正是解决这类问题的办法。
其实ORACLE为了优化查询在对于单条查询时也会启动只读事务(就是在你开始执行查询时会有一个只读事务点,到查询结束前,在这期间的数据修改都被无视掉),你无须手动创建只读事务。但多条查询时我们就必须手动创建只读事务。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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