最近做了MySQL的相关测试,包括备份数据的导入导出、压力测试等,因为数据量比较大,每次测试等待时间很长,所以自己动手写了相关
最近做了MySQL的相关测试,包括备份数据的导入导出、压力测试等,因为数据量比较大,每次测试等待时间很长,所以自己动手写了相关测试脚本,直接放后台screen运行即可:import.sh、dump.sh,需要读者对screen、mysqldump、tee等命令比较熟悉,screen的话可以参考我写的一篇关于screen的文章:,另外两个命令读者就在网上搜罗吧^_^,如有疑问可以联系我(QQ:349871740)。
我的mysqld启动方式如下:
/usr/local/mysql5/bin/mysqld_safe --defaults-file=/usr/local/mysql5/etc/innodb.cnf --datadir=/data1/mysql5/data/ --user=mysql &
以下是mysqldump出来的文件大小:
[root@localhost data1]# du -sh /data2/6_ddb_201204260120
47G /data2/6_ddb_201204260120
导入数据库之后:
[root@localhost mysql5]# du -sh data/
72G data/
以下是我的脚本具体内容:
[root@localhost data1]# more import.sh
::::::::::::::
import.sh
::::::::::::::
#!bin/bash
DIR=/data/script/db_back/
DIST=6
DDB=${DIST}_ddb_
MYSQL_BIN=/usr/local/mysql5/bin/
cd ${DIR}
if [ $? -eq 0 ] ; then
echo "`date -d today "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` Import Game Start!" | tee -a import.log
TIME=`date -d today +%Y%m%d%H%M`
#{ /usr/bin/time ${mysql} ddb >import.log
{ /usr/bin/time ${MYSQL_BIN}mysql ddb &1 | tee -a import.log
echo -e "`date -d today "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` Import Game Over!\n" | tee -a import.log
sleep 300
fi
::::::::::::::
dump.sh
::::::::::::::
#!/bin/sh
DIR=/data/script/db_back/
DIST=6
DDB=${DIST}_ddb_
MYSQL_BIN=/usr/local/mysql5/bin/
cd ${DIR}
if [ $? -eq 0 ] ; then
echo "`date -d today "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` Game Start!" | tee -a dump.log
TIME=`date -d today +%Y%m%d%H%M`
#{ /usr/bin/time ${MYSQL_BIN}mysqldump -Q -e -a -q --no-autocommit --single-transaction ddb | bzip2 -2 > ${DIST}_ddb_${TIME}.bz2; } 2>>dump.log
{ /usr/bin/time ${MYSQL_BIN}mysqldump -Q -e -a -q --no-autocommit --single-transaction ddb | bzip2 -2 > ${DIST}_ddb_${TIME}.bz2; } 2>&1 | tee -a dump.log
echo -e "`date -d today "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` Game Over!\n" | tee -a dump.log
sleep 300
rm -f ${DIST}_ddb_${TIME}.bz2
sleep 30
fi
[root@localhost data1]#
然后用下面的命令对导入和导出各测试10次,这两个测试跑完总时间用了5天左右,但是我是在业余时间做的测试,,所以前后时间间隔很长,后面还有压力测试,例如:mysqlslap,sql_bench等,随后附上。
[root@localhost data1]# for i in $(seq 10); do sh dump.sh ;done
[root@localhost data1]# for i in $(seq 10); do sh import.sh ;done
脚本中将测试结果输出到文本中,截取部分内容:
[root@localhost db_back]# tail -10 dump.log
2012-05-11 15:24:09 Game Start!
1147.64user 265.25system 45:49.79elapsed 51%CPU (0avgtext+0avgdata 0maxresident)k
0inputs+0outputs (1major+330minor)pagefaults 0swaps
2012-05-11 16:09:59 Game Over!
2012-05-11 16:55:24 Game Start!
1149.02user 266.73system 44:25.40elapsed 53%CPU (0avgtext+0avgdata 0maxresident)k
0inputs+0outputs (4major+314minor)pagefaults 0swaps
2012-05-11 17:39:49 Game Over!
[root@localhost db_back]# tail -10 import.log
2012-05-07 02:29:26 Import Game Start!
1149.62user 67.70system 2:41:43elapsed 12%CPU (0avgtext+0avgdata 0maxresident)k
0inputs+0outputs (7major+1089minor)pagefaults 0swaps
2012-05-07 05:11:09 Import Game Over!
2012-05-07 05:16:09 Import Game Start!
1149.78user 66.98system 2:41:45elapsed 12%CPU (0avgtext+0avgdata 0maxresident)k
0inputs+0outputs (7major+1089minor)pagefaults 0swaps
2012-05-07 07:57:54 Import Game Over!
这次测试模拟线上服务器的真实环境,所以测试还是比较准确的,如果读者有类似环境,可以拿去加以修改应用,希望对读者有所帮助,测试过程中也能学习到很多拓展知识,需要我们去花大量的时间、精力去做。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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