简单测试数据库服务器单核处理能力的程序,作者声称测试了上百个不同的U,最快的是跑在linux上的 Intel Xeon X5680 3.33GHz six-
来自Julian Dyke的测试CPU单核心性能的存储过程,能够测试CPU的单核处理能力,顺便我也测试了一把
SET SERVEROUTPUT ON
SET TIMING ONDECLARE
n NUMBER := 0;
BEGIN
FOR f IN 1..10000000
LOOP
n := MOD (n,999999) + SQRT (f);
END LOOP;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('Res = '||TO_CHAR (n,'999999.99'));
END;
/
下面是一个输出结果样本:
SQL> /
Res = 873729.72
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:19.87
作者声称测试了上百个不同的U,最快的是跑在linux上的 Intel Xeon X5680 3.33GHz six-core , 8.92 秒。
(当然,这个脚本只是简单的测试,,并不全面。且单核的速度并不是一个CPU好坏的全部。仅供参考)
测试结果:测了几个类型的CPU,竟然是我的一台测试机(Intel Cpu)最快,秒杀HP和IBM,当然单核的处理能力仅仅是一个方面,稳定和并发才是小机的杀手锏
HPUX 安腾平台
Elapsed: 00:00:34.98
uname -a
HP-UX wbdb2 B.11.31 U ia64 1705335017 unlimited-user license
CPU info:
16 Intel(R) Itanium 2 9100 series processors (1.6 GHz, 18 MB)
533 MT/s bus, CPU version A1
32 logical processors (2 per socket)
IBM POWER 7 平台
Elapsed: 00:00:15.91
lsattr -E -l proc0
frequency 3550000000 Processor Speed False
smt_enabled true Processor SMT enabled False
smt_threads 4 Processor SMT threads False
state enable Processor state False
type PowerPC_POWER7 Processor type False
AMD CPU
time: 00: 00: 22.43
[root@dtydb3 ~]# uname -a
Linux dtydb3 2.6.18-194.el5 #1 SMP Tue Mar 16 21:52:39 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
vendor_id : AuthenticAMD
model name : AMD Opteron(tm) Processor 6128 HE
stepping : 1
cpu MHz : 800.000
cache size : 512 KB
INTEL CPU
Elapsed: 00:00:11.65
uname -a
Linux dtydb0 2.6.18-194.el5 #1 SMP Tue Mar 16 21:52:39 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 44
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5649 @ 2.53GHz
stepping : 2
cpu MHz : 1596.000
cache size : 12288 KB

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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