二元樹的非遞歸後序遍歷演算法實例詳解_javascript技巧

前序、中序、後序的非遞歸遍歷中，要數後序最為麻煩，如果只在棧中保留指向結點的指針，那是不夠的，必須有一些額外的信息存放在棧中。
方法很多，這裡只舉一種，先定義棧結點的資料結構

複製程式碼 代碼如下:

//Node 是二元樹的結點結構，rvisited==1代表p所指向的結點的右結點已被存取。

lastOrderTraverse(BiTree bt){
　　//首先，從根節點開始，往左下方走，一直走到頭，將路徑上的每一個結點入棧。
　　p = bt;
　　while(bt){
　　　　push(bt, 0); //push到棧中兩個信息，一是結點指針，一是其右結點是否被訪問過
　　　　bt = bt.lchild;
　　}

　　//然後進入循環體
　　while(!Stack.empty()){ //只要棧非空
　　　　sn = Stack.getTop(); // 堆疊是頂點結結子>

　　　　//注意，任一個結點N，只要他有左孩子，則在N入棧之後，N的左孩子必然也跟著入棧了(這個體現在演算法的後半部)，所以當我們拿到棧頂元素的時候，可以確信這個元素要么沒有左孩子，要么其左孩子已經被訪問過，所以此時我們就不關心它的左孩子了，我們只關心其右孩子。

　　　　//若其右孩子已經被訪問過，或是該元素沒有右孩子，則由後序遍歷的定義，此時可以visit這個結點了。

　　　　if(!sn.p.rchild || sn.rvisited){
　　　　　　p = = pop();　　　　else //若它的右孩子存在且rvisited為0，說明以前還沒有動過它的右孩子，於是就去處理一下其右孩子。
　　　　{
　　　　　　//此時我們要從其右孩子結點開始一直往左下方走，直至走到盡頭，將這條路徑上的所有結點都入棧。

　　　　　　//當然，入棧之前要先將該結點的rvisited設成1，因為其右孩子的入棧意味著它的右孩子必將先於它被訪問(這很好理解，因為我們總是從棧頂取出元素來進行visit)。由此可知，下一次該元素再處於棧頂時，其右孩子必然已被visit過了，所以此處可以將rvisited設定為1。
　　　　　　sn.rvisited = 1;

　　　　　　//往左下方走到盡頭，將路徑上所有元素入棧

　　　　　　p = sn.p.rchild;　　　p = sn.p.rchild;　　　　　　　　　push(p, 0) ;
　　　　　　　　p = p.lchild;

　　　　　　}

　　　　　　}
　　　　}//這一輪循環已結束，我們不必將它結入了的很好。
　　}
}