理论:日志却会有active,即:被RBA指针覆盖的日志。如是完全检查点,则RBA会一下子干到重做日志组的最后一条,没有了RBA,那么日
增量检查点的作用是为了均衡负载,由fast_start_mttr_target这个参数触发,增量渐进写出。所以,,CHECKPOINT_CHANGE#会有延迟,不会马上更新。
下面用三种方法证明:
法一:
理论:日志却会有active,即:被RBA指针覆盖的日志。如是完全检查点,则RBA会一下子干到重做日志组的最后一条,没有了RBA,那么日志的状态便是inactive了;而如是增量检查点,则RBA会慢慢下移,有被RBA覆盖的都是active。Oracle总是希望RBA与重做日志组的最后一条的距离最短,增量检查点就是时不时要移动它。
实验:
SQL> alter system switch logfile;
System altered
SQL> select group#,status from v$log;
GROUP# STATUS
---------- ----------------
1 CURRENT
2 INACTIVE
3 ACTIVE
SQL> alter system switch logfile;
System altered
SQL> select group#,status from v$log;
GROUP# STATUS
---------- ----------------
1 ACTIVE
2 CURRENT
3 ACTIVE
法二:
理论:增量检查点没有全部写,所以checkpoint_change#没有马上更新;但完全检查点,因为全部写,checkpoint_change#会马上更新。
实验:
SQL> select checkpoint_change# from v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
1716093
SQL> alter system checkpoint;
System altered
SQL> select checkpoint_change# from v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
1716275
法三:
实验:
SQL> show parameter log_checkpoints_to_
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
log_checkpoints_to_alert boolean FALSE
SQL> alter system set log_checkpoints_to_alert=true;
System altered
SQL> alter system checkpoint;
System altered
手工触发一个完全检查点,告警日志记录如下:
Thu Jun 07 01:27:17 2012
Beginning global checkpoint up to RBA [0x2d.1e4.10], SCN: 1716634
Completed checkpoint up to RBA [0x2d.1e4.10], SCN: 1716634
接下来手工触发一个增量检查点:
SQL> alter system switch logfile;
System altered
告警日志如下:
Thu Jun 07 01:28:15 2012
Beginning log switch checkpoint up to RBA [0x2e.2.10], SCN: 1716660
Thread 1 advanced to log sequence 46
Current log# 3 seq# 46 mem# 0: D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\ONLINELOG\O1_MF_3_7TQZWZOY_.LOG
Current log# 3 seq# 46 mem# 1: D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\FLASH_RECOVERY_AREA\ORCL\ONLINELOG\O1_MF_3_7TQZX11D_.LOG
从这两个告警日志中,我们可以看到,完全检查点会马上将RBA下移,而增量检查点就会悠着点了。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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