exp/expdp传输表空间和rman convert实现大数据量快速迁移,将Oracle数据库中某个用户迁移到另外一个库上,迁移的数据量大小约 12
将Oracle数据库中某个用户迁移到另外一个库上,迁移的数据量大小约 120GB 。如果采用 expdp 导出的话时间会很长,再加上导出的 DMP 文件拷贝和 impdp 导入数据的时间,不能满足要求。
这里采用 RMAN 的 CONVERT 功能和 exp/expdp 的 transport_tablespace 的功能。前者将用户所在的表空间的数据文件从一个数据库所在的系统平台中拷贝到另外一个数据库系统上,后者将表空间对应的 metadata 数据拷贝出来。
测试过程虽然顺利,但最后想到一个问题, rman 中的 catalog 记录的 copy 的文件已经被数据库实例占用的情况下,该记录如何删除掉?
后来想到 rman convert 方法,它将文件系统文件拷贝到 ASM 磁盘组,不在 catalog 中留记录。同时,这个方法免去了文件名称修改的操作,更简洁高效。
使用 convert 可以实现跨平台的数据迁移,这点在环境复杂的项目中非常有用。
首先,介绍一下环境。
源库是 RedHat linux as 5 ,,单数据库实例,文件系统格式保存数据文件,数据库版本为 10.2.0.4 。
目标库是 redhat linux as 5 ,两节点的 RAC , ASM 格式保存数据文件,数据库版本为 10.2.0.4 。
可以使用 SELECT * FROM V$TRANSPORTABLE_PLATFORM; 检查这个版本上的表空间是否支持传输。结果当然是支持的。
其次,了解迁移的表空间和数据对象。
根据 dba_segments 查询到用户使用的哪些表空间,好决定要迁移的表空间。
在表空间确定了以后,如这里是 gtja 。需要再根据表空间的 segment 都是哪些用户,如果不仅仅是要迁移的用户,还要将新的用户也找出来。
在目标库上提前将这些用户创建好。
这是因为我们采用的是表空间传输迁移数据,所以难免会有多的对象被迁移。根据实际情况权衡,决定是清理源头还是全部迁移。
表空间的 segment 的类型需要先分析一下。对于分区表、 IOT 表、 XMLType 对象等等不常见的,要先想想能不能用它迁移,这是第一点。
还有两点:一,目标库和源库的字符集要一致,否则请测试该方案;二、目标库不能有同名的表空间。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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