但在oracle和mongodb数据库中有单独的字段判断唯一性;所以设计中没有自增长字段方式(mysql和mssql都有);并且也不提倡用自增长
在数据库设计原理中;自增长字段的目的是为了unique的索引来判断每条记录唯一性;同时保证大数据库量的时候的查询速度。
但在Oracle和mongodb数据库中有单独的字段判断唯一性;所以设计中没有自增长字段方式(mysql和mssql都有);并且也不提倡用自增长字段设计表结构。
不过经常用习惯这种方式的程序员;oracle和mongodb数据库也可以实现类似的功能;oracle中有sequence方式。
那我们也可以试试在mongodb数据库中实现自增长字段模式;就是模仿一下oracle中有sequence方式。
1:在mongodb数据库中建立一个名为:sequence的collection;
2个field:coll_name(记录其它collection名字)和cnt(其它collection的自增长字段最大序号)。
2:java代码:
//得到用户表的sequence 自增长id
private static int getSequence(String tableName){
DBCollection table = conn.getDb().getCollection("sequence");
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("coll_name", tableName);
DBObject newDocument =new BasicDBObject();
newDocument.put("$inc", new BasicDBObject().append("cnt", 1));
DBObject ret = table.findAndModify(query, newDocument);
if (ret == null){
return 0;
}else{
return (Integer)ret.get("cnt") + 1;
}
}
//新增用户
public static void addUser(UserInfo user){
int id = getSequence("admin_user");
if(id != 0){
DBCollection table = conn.getDb().getCollection("admin_user");
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("id", id);
query.put("name", user.getName());
query.put("e_mail", user.geteEmail());
query.put("passwd", user.getPassword());
query.put("is_del", false);
query.put("create_time", user.getCreateTime());
table.insert(query);
}
}

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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