SLC因为速度快,使用寿命长,一般被用在企业级SSD上。而MLC则多用在消费级市场,如workstation。Fusion-io开发出一种管理MLC闪存
当一个传统的向外扩展的方式对于MySQL来讲变得流行,看看我们不得不扩充哪一方面(便宜的内存?快速存储?更好的电源效率?)将会变得非常有趣。这里确实有很多种选择——我每周大概会遇到一个客户使用Fushion-IO 卡。然而,我却看到了他们一个有趣的选择——他们选择购买一个SSD,当他们每秒仍然能读取很多页的时候(这时,我宁愿选择购买内存来取代),而使用存储驱动器做“写操作”使用。
在这里,我提出几个参考标准来供你确认是否是以上我说的这种情况:
1. 带有BBU的RAID 10硬盘超过8块(所谓BBU,社区的解释是在掉电的情况下,能够cache数据72h,当机器供电正常,再从cache中将数据写入磁盘)
2. Inter SSD X25-E 32GB
3. FushionIO 320GB MLC【1】
Dell PowerEdgeR900
4 QuadCoreIntel(R) Xeon(R) CPU E7320 @ 2.13GHz (16 cores in total)
32GB of RAM
RAID10 on 8disks 2.5” 15K RPMS
FusionIO 160GBSLC
FusionIO 320GBMLC
OS:
CentOS 5.5
XFS filesystem
开始,我们对RAID 10的存储做一个测试以建立一个基线。Y轴是每秒传输的数据(传输速率,它越大越好)。X轴是innodb_buffer_pool_size的大小。
我特地挑选了关于该测试中的三个有趣的点

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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