Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4数据库新版本:11.2.0.2OS 版本: Solaris 10参考文档:Complete Checklist
Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4
数据库新版本:11.2.0.2
OS 版本: Solaris 10
参考文档:Complete Checklist for Manual Upgrades to 11gR2 [ID 837570.1]
第一部分 - 安装11gR2软件
这里对软件的安装就不详细说明了,可以参考相应的文档。
这里需要注意的是:如果你想在11gr2上打上最新的PSU或CPU,可以先在软件级别上打上PSU或CPU,这样就不用跑两次catbundle.sql,减少停机时间。
第二部分 - 初步检查
1. 在升级之前,确保所有的组件和对象都是valid:
select substr(comp_name,1,40) comp_name, status, substr(version,1,10) version from dba_registry order by comp_name; --针对组件
select substr(object_name,1,40) object_name,substr(owner,1,15) owner,object_type from dba_objects where status='INVALID' order by owner,object_type; --针对对象
如果有invalid的对象,运行utlrp.sql重新编译对象。
2. 确保sys和system下没有重复的对象:
select object_name, object_type from dba_objects where object_name||object_type in (select object_name||object_type from dba_objects where wner = 'SYS') and wner = 'SYSTEM';
上面这条语句只能返回以下4条记录:
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
---------------------------------------- ---------------
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE BODY
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE
AQ$_SCHEDULES_PRIMARY INDEX
AQ$_SCHEDULES TABLE
如果有其它记录返回,则必须根据下面这篇文档把重复记录删除:
How to Clean Up Duplicate Objects Owned by SYS and SYSTEM Schema [ID 1030426.6]
第三部分 - 升级前工作
Step 1.
从11gR2的Oracle Home下拷贝以下文件至一个临时文件夹:
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlu112i.sql
Step 2.
登陆数据库,运行:
$ sqlplus '/ as sysdba'
SQL> spool upgrade_info.log
SQL> @utlu112i.sql
SQL> spool off
SQL>
Step 3.
从下面这篇文档里可以下载到脚本dbupgdiag.sql:
Script. to Collect DB Upgrade/Migrate Diagnostic Information (dbupgdiag.sql) [ID 556610.1]
运行这个脚本:
cd $ cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin
$ sqlplus / as sysdba
sql> alter session set nls_language='American';
sql> @dbupgdiag.sql
sql> exit
如果该脚本报告有invalid对象,运行以下命令重编译无效对象:
$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL> @utlrp.sql
从10.2开始,CONNECT角色的权限变少了,,所以如果你是从10.2之前升级到11g的话,升级之后,需要重新授予缺少的权限,但是如果是从10.2及之后升级到11g的话,就不需要重新赋权限了,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。
Step 5.
生成重建dblink的脚本,以防万一数据库需要降级。和Step 4一样,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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