Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4数据库新版本:11.2.0.2OS 版本: Solaris 10参考文档:Complete Checklist
Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4
数据库新版本:11.2.0.2
OS 版本: Solaris 10
参考文档:Complete Checklist for Manual Upgrades to 11gR2 [ID 837570.1]
第一部分 - 安装11gR2软件
这里对软件的安装就不详细说明了,可以参考相应的文档。
这里需要注意的是:如果你想在11gr2上打上最新的PSU或CPU,可以先在软件级别上打上PSU或CPU,这样就不用跑两次catbundle.sql,减少停机时间。
第二部分 - 初步检查
1. 在升级之前,确保所有的组件和对象都是valid:
select substr(comp_name,1,40) comp_name, status, substr(version,1,10) version from dba_registry order by comp_name; --针对组件
select substr(object_name,1,40) object_name,substr(owner,1,15) owner,object_type from dba_objects where status='INVALID' order by owner,object_type; --针对对象
如果有invalid的对象,运行utlrp.sql重新编译对象。
2. 确保sys和system下没有重复的对象:
select object_name, object_type from dba_objects where object_name||object_type in (select object_name||object_type from dba_objects where wner = 'SYS') and wner = 'SYSTEM';
上面这条语句只能返回以下4条记录:
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
---------------------------------------- ---------------
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE BODY
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE
AQ$_SCHEDULES_PRIMARY INDEX
AQ$_SCHEDULES TABLE
如果有其它记录返回,则必须根据下面这篇文档把重复记录删除:
How to Clean Up Duplicate Objects Owned by SYS and SYSTEM Schema [ID 1030426.6]
第三部分 - 升级前工作
Step 1.
从11gR2的Oracle Home下拷贝以下文件至一个临时文件夹:
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlu112i.sql
Step 2.
登陆数据库,运行:
$ sqlplus '/ as sysdba'
SQL> spool upgrade_info.log
SQL> @utlu112i.sql
SQL> spool off
SQL>
Step 3.
从下面这篇文档里可以下载到脚本dbupgdiag.sql:
Script. to Collect DB Upgrade/Migrate Diagnostic Information (dbupgdiag.sql) [ID 556610.1]
运行这个脚本:
cd $ cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin
$ sqlplus / as sysdba
sql> alter session set nls_language='American';
sql> @dbupgdiag.sql
sql> exit
如果该脚本报告有invalid对象,运行以下命令重编译无效对象:
$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL> @utlrp.sql
从10.2开始,CONNECT角色的权限变少了,,所以如果你是从10.2之前升级到11g的话,升级之后,需要重新授予缺少的权限,但是如果是从10.2及之后升级到11g的话,就不需要重新赋权限了,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。
Step 5.
生成重建dblink的脚本,以防万一数据库需要降级。和Step 4一样,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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