01. 查询员工表所有数据,并说明使用*的缺点 select * from emp; 01.查询职(job)为
查询员工表所有数据,并说明使用*的缺点
select * from emp;
查询职(job)为'PRESIDENT'的员工的工资
select sal from emp where job='PRESIDENT';
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02.查询佣金为0或为null的员工的信息
select * from emp where comm is null or comm=1;
03.查询入职日期在1981-5-1到1981-12-31之间的所有员工的信息
select * from emp where hiredate between to_date(‘1-5月-81’) and to_date(‘31-12月-81’)
04..查询所有名字长度为4的员工的员工的编号,姓名
select empno,ename from emp where length(ename)=4
05.显示10号部门饿所有经理和20号部门的所有员工
select * from emp where job='MANAGER' and deptno=10 or job='CLERK' and deptno=20;
06.显示姓名没有'L'字的员工的详细信息或含有'SM'字的员工信息
select * from emp where ename not like '%L%' or ename like '%SM%';
07.显示各个部门经理的工资
select deptno,sal from emp where job='MANAGER';
08.显示佣金收入比工资高的员工的详细信息
select * from emp where comm>sal;
10.把hiredate列看做是员工的生日,求本月过生日的员工:
SQL> select * from emp where to_char(hiredate,'mm')=to_char(sysdate,'mm');
11.把hiredate列看做是员工的生日,求下月过生日的员工
SQL> select * from emp where to_char(hiredate,'mm')=to_char(add_months(sysdate,1),'mm');
12.求1982年入职的员工
SQL> select * from emp where to_char(hiredate,'yyyy')='1982';
hiredate是date类型的,1982是字符串类型的,类型匹配才可以
13.求1981年下半年入职的员工
select * from emp where hiredate between to_date('1981-7-1','yyyy-mm-dd') and to_date('1982-1-1','yyyy-mm-dd')-1;
注:to_char()函数和to_date()函数
to_char()
函数是把日期的类型转换为指定的格式
to_date()
是把字符串转换为日期类型
-1的原因是更精确
14.求1981年各个月入职的员工个数
SQL> select to_char(hiredate,'mm'),count(*) from emp where to_char(hiredate,'yyyy')='1981' group by to_char(hiredate,'mm') order by to_char(hiredate,'mm');
或
select to_char(hiredate,'mm'),count(*) from emp where to_char(hiredate,'yyyy')='1981' group by to_char(hiredate,'mm') order by to_char(hiredate,'mm');
PartII
01 .查询各个部门的平均工资
SQL> select deptno,avg(nvl(sal,0)) from emp group by deptno;
02.显示各种职位的最低工资
SQL> select job,min(sal) from emp group by job;
03.按照入职日期由新到旧排列员工信息
SQL> select hiredate from emp order by hiredate desc;
04.查询员工的基本信息,附加其上级的姓名(自关联)
SQL> select e.*,e1.ename from emp e,emp e1 where e.mgr=e1.empno;
05.显示工资比’ALLEN’高的所有员工的姓名和工作
SQL> select ename,sal from emp where sal>(select sal from emp where ename='ALLEN');
06.显示与scott从事相同工作的员工的信息(子查询)
SQL> select * from emp where job=(select job from emp where ename='SCOTT');
07.显示销售部(‘SALES’)员工的姓名
SQL> select e.ename from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno where d.dname='SALES';
08.显示与30号门’MARTIN’员工工资相同的员工的姓名和工资
SQL> select ename,sal from emp where sal=(select sal from emp where deptno=30 and ename='MARTIN');
09.查询所有工资高于平均工资(包括所有员工)的销售人员
SQL> select * from emp where sal>( select avg(sal) from emp) and job='SALESMAN';
或
SQL> select * from emp where job='SALESMAN' and sal>(select avg(sal) from emp);
10.显示所有职员的姓名及其所在部门的名称和工资(表连接)
SQL> select e.*,e.sal,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
11.查询在研发部(RESEARCH)工作人员的编号,姓名,,工作部门,工作所在地
SQL> select e.empno,e.ename,d.dname,d.loc from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno where dname='RESEARCH';
12.查询各个部门的名称和员工人数
select e.deptno,d.dname,count(*) from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno group by e.deptno,d.dname
分析:
SQL> select d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno group by e.deptno,d.dname; DNAME -------------- ACCOUNTING RESEARCH SALES SQL> select e.deptno,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno group by e.deptno,d.dname; DEPTNO DNAME ------ -------------- 10 ACCOUNTING 20 RESEARCH 30 SALES SQL> select e.deptno,d.dname,count(*) from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno group by e.deptno,d.dname; DEPTNO DNAME COUNT(*) ------ -------------- ---------- 10 ACCOUNTING 3
13.查询各个部门员工工资大于平均工资(平均工资包括所有员工)的人数和员工职位(子查询)
SQL> select count(*),job from emp where sal>(select avg(sal) from emp) group by job;
14.查询工资相同的员工的工资和姓名(子查询)
SQL> select sal,ename from emp e where(select count(*) from emp where sal=e.sal group by sal)>1;
或
SQL> select e.sal,e.ename from emp e,emp e1 where e.sal=e1.sal and e.ename<>e1.ename;
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MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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