Oracle创建百万行数据表之效率分析

1、本人最近在做数据导入/导出之内的操作，对于数据量较大的表更新某一列数据时，最好采用inLine View方式更新，上百万行的数据，

首先，，上一个图片说明真相。

说明：

1、上图是读取一个641W多行的数据表，然后在写入本地表。

2、不包括大字段类型的表。

备注：

1、本人最近在做数据导入/导出之内的操作，对于数据量较大的表更新某一列数据时，最好采用inLine View方式更新，上百万行的数据，10分钟左右更新完毕；若采用快速游标方式进行逐行扫描更新，要等很久。

2、需要做数据转换时，适当的借助临时表，其威力不可小觑。

3、当执行一个查询、更新或其它数据库操作，很久都没有响应时(30分钟左右)，应该考虑其它更有效的方式取而代之。