刚才又一个一不小心,在Slave上执行了更改数据库schema的操作,结果是这台服务器在mmm_control中的状态就变成了:REPLICATION_FA
刚才又一个一不小心,,在Slave上执行了更改数据库schema的操作,结果是这台服务器在mmm_control中的状态就变成了:REPLICATION_FAIL。先通过writer执行了同样的操作,保证服务器正常运行,然后就考虑把这台slave重新拉回到mysql-mmm阵营。
看了一下执行的增量SQL文件,它进行的主要操作有:为一个表A添加三个字段A1、A2、A3,增加一个新表B,为表C增加一个字段C1,其中C1为外键CF1(关键点是:外键的名字和字段的名字相同,假设都为C1),关联B的主键B1。所以接下来要进行的就是回滚这些操作:
1、删除A表中的新增的三个字段:
2、删除C表中的外键CF1,然后删除C1:
执行这条语句得到了下面的错误信息:
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of './db1/C' to './db1/#sql2-31ef-2c2d4e' (errno: 152)
那么直接删除字段C1呢:
ALTER TABLE C DROP COLUMN C1;
得到的错误信息是:
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of './db1/#sql-31ef_2c2d4e' to './db1/C' (errno: 150)
问题的原因在上面已经提示到了:外键和字段使用了同样的名字。
解决方法:
1、先通过
找到创建外键的语句:
2、 通过CONSTRAINT的名字删除外键:
然后再执行其他后续操作就可以了。
解决上面的问题后,通过“START SLAVE”重新启动slave线程,过一会儿再去查看mmm_control的状态,发现该slave已经回来了。
参考资料:

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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