Structured Query Language 结构化查询语言 包含4种类型语句: 数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT 数据操纵语
Structured Query Language 结构化查询语言
包含4种类型语句:
数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT
数据操纵语言DML-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
数据定义语言DDL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
数据控制语言DCL-Data Control Language GRANT REVOKE
事物控制语句TCL-Transacation Contrl Language COMMIT , ROLLBACK
DQL
select
1. 数据定义语言DDL
DDL((Data Definition Language),,用于定义/修改/删除数据对象(如表)的数据结构,或者说,DDL语言操作的对象是数据库中的对象而非对象所包含的数据。
DDL包含以下语句:
CREATE : 在数据库中创建新的数据对象
ALTER : 修改数据库中对象的数据结构
DROP : 删除数据库中的对象
DISABLE/ENABLE TRIGGER : 修改触发器的状态
UPDATE STATISTIC : 更新表/视图统计信息
TRUNCATE TABLE : 清空表中数据
COMMENT : 给数据对象添加注释
RENAME : 更改数据对象名称
2. 数据操作语言DML
DML(Data Manipulation Language),用于添加/修改/查询数据库中数据。
DML包含以下语句:
INSERT :将数据插入到表或视图
DELETE :从表或视图删除数据
SELECT :从表或视图中获取数据
UPDATE :更新表或视图中的数据
MERGE : 对数据进行合并操作(插入/更新/删除)
3. 数据控制语言DCL
DCL(Data Control Language)用来向用户赋予/取消对数据对象的控制权限。
DCL包含以下语句:
GRANT : 赋予用户某种控制权限
REVOKE :取消用户某种控制权限
4. 事务控制语言(TCL)
TCL(Transaction Control Language)用来对事务进行管理。
TCL包含以下语句:
COMMIT : 保存已完成事务动作结果
SAVEPOINT : 保存事务相关数据和状态用以可能的回滚操作
ROLLBACK : 恢复事务相关数据至上一次COMMIT操作之后
SET TRANSACTION : 设置事务选项
而其中最复杂的就是DQL数据查询语言的select
如何书写DQL_SQL
大小写不敏感,但单引和双引内的大小写是敏感的.
关键字不能缩写select不能写成sel
字符串用单引 比如 ename='SEKER'
列的别名含特殊字符用双引
可跨行,但不要将关键字和单引的内容跨行.
跨行是为了可读性,一般我们都把select子句和from子句分行写.

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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