判断Oracle 10G RAC redo日志大小是否存在问题
在此我们将提到两个可能出现的问题。
首先提到的就是批处理任务,该任务可能没有足够的完整重做空间来完成,或是因为速度快,以致联机重做日志在归档到脱机重做日志前即已切换(使用了所有的重做日志,并且开始再次写入第一个重做日志)。联机重做日志只有在归档(启用归档时)后才可以被重写,因此DML 和 DDL 活动必须等待,直到有可用的联机日志。在操作系统级别上,按它们最近的更新日期和时间列出联机重做日志,您可以判断它们切换的是否频繁。还可以用查询 V$LOG_HISTORY 来得到最近的日志交换记录( 以前是100个,现在增加了 )。如果增加了联机重做日志的大小,就可以为那些执行大型的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的批处理任务提供足够的空间。较好的解决办法是增加联机重做日志的数目,这样就可以在有很频繁的日志切换(很小但却非常多的联机重做日志)时提供足够的空间。
第二个要考虑的问题就是那些要长时间运行的任务,这些任务可能要花大量的时间来切换联机重做日志。当整个任务正好只需用到一个联机重做日志时,这种长时间运行的任务可能非常快。对于联机事务处理(OLTP)类型的环境来说,最好使用较小的重做日志。我的经验是每半个小时(不考虑可以缩短这段时间的一些长时间运行的批处理操作)就切换一次联机重做日志。通过在操作系统级别上监控联机重做日志发生的日期和时间(或查询 v$log_history,也可以查询),就可以确定增加联机重做日志的大小或数目,从而设置一个优化的切换时间间隔。
下面的查询显示了两个日志切换的间隔时间,这样我们可以方便地判断系统是否存在问题。
1、对于单实例
2、对于集群 上面这个是对于节点1的联机日志切换(a.thread#=b.thread# and a.thread#=1),如果对于节点2的也很简单(a.thread#=b.thread# and a.thread#=2)即可可以在操作系统级别上检查联机重做日志文件的大小或查询 V$LOG 和 V$LOGFILE 表,以此来确定这些文件的大小。下面列出的查询中显示了关于重做日志的显示信息:
select a.member, b.* from v$logfile a, v$log b where a.group# = b.group#;
3、 其他有帮助的重做日志命令
使用 ALTER DATABASE ADD LOGFILE. . .命令创建较大的日志,然后删除较小的日志,以此来增加额外的日志。需要注意的是,基于在 init.ora 文件中为 CHECKPOINT_INTERVAL 指定的块数量,检查点的时间间隔会强加一个检查点。因此,如果增加联机重做日志文件的尺寸,则要确保也增加检查点的时间间隔。为了多路复用联机重做日志文件(创建一个镜像副本),,可以使用如下的命令将日志文件添加到已有的组:
alter database add logfile member '+RAC/jscn/onlinelog/redo011.dbf' to group 4;alter database add logfile member '+RAC/jscn/onlinelog/redo021.dbf' to group 5;
可以用下面的命令删除某个联机重做日志成员:
alter database drop logfile member '+RAC/jscn/onlinelog/redo021.dbf';
如果要添加一个新的联机重做日志组,可使用下面的命令:
alter database add logfile thread 1 group 5 '+RAC/jscn/onlinelog/redo01.dbf' size 512m;

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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