queue配置
首先说明一下我之前的项目中如何使用queue的。
我们现在的项目都是用的symfony,老一点的项目用的symfony1.4,新一点的项目用的都是symfony2。symfony用起来整体感觉还是很爽的,尤其symfony2,整体上来讲使用了很多java里面框架的设计思想。但是他不支持queue。在symfony,我们使用queue也经历了几个过程。最开始使用张堰同学的httpsqs。这个简单使用,但是存在单点。毕竟我们的项目还是正式对外服务的,所以我们研究了Apache旗下的开源项目ActiveMQ,研究研究发现还有Apache旗下还有更新的MQ,那就是Apollo。最后我们决定使用的Apollo。
queue在我们的项目中主要的应用场景就是异步处理一些比较耗时的功能,比如同步第三方数据、数据有变动了同步通知到我们的第三方数据使用者等等。我们大致的思路是这样的,在各个controller里面如果需要异步处理的,就把一个json对象encode一下,塞到Apollo里面。再写一个work的Command,在这个Command中解析json对象,根据里面的action和参数决定来调用不同的方法处理。根据业务需要同时在不同的机器上运行Command作为守护进程一直跑着,也算实现异步多任务处理应用的方案。就这么一直使用着,直到发现了laravel。打算研究一下。如果可能替代一下也不是不可能。呵呵。
由于才开始学习,当然直接上laravel5。routes、controller、view都基本上和symfony差别不到,上手倒是不困难。最后研究一下queue。
1、安装laravle,使用composer,倒是很简单。
composer global require "laravel/installer=~1.1" vi ~/.bash_profile
把~/.composer/vendor/bin 加入到环境变量中。
source ~/.bash_profile
就可以直接在命令行中使用laravel了。试一下。
laravel -V
能够看到下面的,就代表成功了。
Laravel Installer version 1.2.1
2、创建项目。
laravel new guagua
3、配置redis和queue。
4、创建controller,
php artisan make:controller DefaultController
在controller的action中push100个queue的任务。
for($i = 0; $i < 100; $i ++) { Queue::push(new SendEmail("ssss".$i)); }
5、创建queue的Command
php artisan make:command SendEmail --queued
修改app/Commands/SendEmail.php,添加一个私有变量。
protected $msg;
同时修改构造函数。
public function __construct($msg) { $this->msg = $msg; }
再修改的handle方法
public function handle() { sleep(4); echo $this->msg."\t".date("Y-m-d H:i:s")."\n"; $this->delete(); }
6、修改routes
Route::get('/', [ 'as' => 'index', 'uses' => 'DefaultController@index' ]);
7、监听queue
php artisan queue:listen
为了验证多任务处理,我们同时开三个窗口运行同样的命令。
8、用laravel内建的server启动服务
php artisan serve --port 8080
打开浏览器,访问http://localhost:8080/页面。当然也可以用nginx,apache之类的。但是需要各种配置,还是内建的使用方便。
在控制台就能看到各个queue执行的情况了,如下图。可以看到100个任务被三个work平分了。
到此,基本达到了我想要的效果。验证了laravel可以简单实现queue,并且可以多任务处理。
make command生成的代码中use App\Commands\Command ,但是运行时提示没有这个文件。 解决办法,修改为 use Illuminate\Console\Command; 不知道为什么会出现这个低级问题,难道是我mac系统问题,还是我的人品问题。
在controller的action中push队列的时候,没有异步执行,还是在action的脚本中执行的。 发现是配置问题,原来不仅仅要修改config中的queue.php,还要修改.evn中相关配置。 虽然问题解决了,但是还是觉得蛋疼,不能理解。还需要在学习学习laravel。
异步队列使用方法
1.配置
关于队列的定义,这里就不作介绍了。我们要使用异步队列就有两个关键:
(1)存储队列的地方
(2)执行任务的服务
打开 config/queue.php ,这是Laravel5关于队列的配置文件。首先我们可以通过 default 参数指定默认队列驱动,默认配置是 sync , 这是同步队列,我们要做异步队列首先就要改变这里。假设我们用 database 作为驱动,队列任务将会存放在数据库中,而我们后面会另外启动一个后台服务来处理队列任务,这就是异步方式了。
'default' => 'database'
修改完配置后,我们需要创建一个表来存放队列任务,Laravel5已经在自带artisan命令中内置了一个指令用来生成数据迁移,只需要两条命令即可,当然你得实现配置好数据库连接。
php artisan queue:table php artisan migrate
这样就自动在数据库中创建了 jobs 表。
2.启动队列监听服务
通过下面这条指令启动队列监听服务,它会自动处理 jobs 表中的队列任务:
php artisan queue:listen
在linux中,如果想让它在后台执行,可以这样:
nohup php artisan queue:listen &
3.添加队列任务
关于队列任务的添加,手册里说的比较详细,这里就简单举个例子吧。
首先,通过artisan创建一个队列命令:
php artisan make:command SendEmail --queued
这样会生成 app/Commands/SendEmail.php 这个类文件,这个类会被标识为队列命令,你可以在 handle 方法中写自己的业务逻辑。
在控制器中,可以简单通过 Bus::dispatch 分发任务:
Bus::dispatch(new \App\Commands\SendEmail());
你会发现任务不会立即执行,而是被放到 jobs 表中,由队列监听服务处理。
更详细的用法建议参考 command bus 和 queue 相关的手册章节。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP中使用clone關鍵字創建對象副本,並通過\_\_clone魔法方法定制克隆行為。 1.使用clone關鍵字進行淺拷貝,克隆對象的屬性但不克隆對象屬性內的對象。 2.通過\_\_clone方法可以深拷貝嵌套對象,避免淺拷貝問題。 3.注意避免克隆中的循環引用和性能問題,優化克隆操作以提高效率。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。


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