有一天我遇到了一个同事的求助,他让我帮忙优化一个SQL,这个SQL执行时间很长。于是我查询了执行计划,发现这个SQL竟然要进行一次
有一天我遇到了一个同事的求助,他让我帮忙优化一个SQL,这个SQL执行时间很长。于是我查询了执行计划,发现这个SQL竟然要进行一次全表扫描。当时我查看了表的定义,,发现在where子句中的条件列上是建了索引的,那为什么执行计划会显示全表扫描呢。这个问题困扰了我很长时间,于是后来我又看了看表的定义,发现了问题的根本所在,作为条件的字段是varchar,而SQL语句中的条件是一串数字!这样的话就会造成索引不可用,处理方法也很简单,加上一对单引号就可以了。
下面是语句和执行计划(这里做了简单化处理,只需要注意全表扫描就可以):
Plan hash value: 1357081020
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(TO_NUMBER("T"."SPEC_PRPTY_ID")=3303)
这是添加过单引号的执行计划:
Plan hash value: 1128569081
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN| IDX_TEST | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."SPEC_PRPTY_ID"='3303')
可以看出使用了索引,如果该表数据量大的话,那么这样的效率提升是非常可观的。
其实从执行计划中的:1 - filter(TO_NUMBER("T"."SPEC_PRPTY_ID")=3303)这一句就能看出原因,就是执行了一次隐式类型转换,这种情况是不会用到索引的,如果这张表足够大,那么这次查询可是要慢的要死了。
这个例子很简单,很多高手也会嗤之以鼻,但是秉承着从细微处入手学习Oracle的信念的我,还是从这里得到了一个知识点:一下几种情况索引不会被使用:
1 不等于操作不能用于索引
2 经过普通或者函数运算的索引列不能使用索引
3 含前向模糊
4 索引列为空
5 数值比较时左右类型不同,相当于做了隐式类型转换
6 给索引查询的值是未知字段,而不是已知数
一定要注意,慎之又慎的写SQL。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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