AIX系统、Oracle数据库以及其监听器都没有做任何的修改,发现连接远程的数据库,有时可以连接上,有时连接不上数据库。
错误描述:
AIX系统、Oracle数据库以及其监听器都没有做任何的修改,发现连接远程的数据库,有时可以连接上,有时连接不上数据库。
1、连接不上数据库时:回报ORA-12537:TNS连接己关闭
2、发现alert_SID.log没有发现错误
3、查看$ORACLE_HOME/network/log/listener.log日志错误如下:
25-MAY-2010 18:54:26 * (CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=testoms)(CID=(PROGRAM=D:\项目资料\plsqldev\plsqldev.exe)(HOST=89587D60816246E)(USER=Administrator))) * (ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=10.88.22.77)(PORT=4954)) * establish * testoms * 12518
TNS-12518: TNS:listener could not hand off client connection
TNS-12547: TNS:lost contact
TNS-12560: TNS:protocol adapter error
TNS-00517: Lost contact
IBM/AIX RISC System/6000 Error: 32: Broken pipe
原因分析:
连接数据库,有时可以连接,有时连接不上。
用ping数据库ip -t 发现网络很稳定
一般出现上面的ora-12537错误,一般是因为数据库的listener.ora文件没有配置好,导致这样的错误。但没有改变过该文件,,原来连接数据库一直很正常,突然发现有时能连接有时不能连接的现象。
用lsnrct status查看该监听正常。
该库为测试库,尝试了关闭数据库,再启动
>shutdown immediate 关闭正常
但启动时出现下面的错误
SQL> startup
Could not load program oracletestoms:
Could not load module /usr/lib/libperfstat.a(shr_64.o).
Dependent module liblvm.a(shr_64.o) could not be loaded.
Could not load module liblvm.a(shr_64.o).
System error: Not enough space
Could not load module oracle.
Dependent module /usr/lib/libperfstat.a(shr_64.o) could not be loaded.
Could not load module .
ORA-12547: TNS:lost contact
再次启动的错误又不一样:
SQL> startup
ORA-00443: background process "MMAN" did not start
感到这是AIX系统出现的问题,查看下交换空间
omstestdb:/> lsps -a
Page Space Physical Volume Volume Group Size %Used Active Auto Type
Could not load program /usr/bin/sed:
Dependent module libc.a(shr.o) could not be loaded.
Could not load module libc.a(shr.o).
Could not load program /usr/bin/awk:
Dependent module libc.a(shr.o) could not be loaded.
Could not load module libc.a(shr.o).
0517-041 lsps: Cannot list paging space .
提示不能列出交换空间的大小,从这可以知道这是由于AIX的内存耗尽。
用topas查看目前的AIX查看内存及其交换空间的使用情况。
AIX的comp(计算内存)使用了4 GB,而nocomp(非计算内存)也使用了4GB,而交换空间则有很多的空闲。系统总共8GB的内存,而oracle中内存一般使用comp内存。而oracle的缓存则使用nocomp,有很多sql语句一直没有释放,使用了4GB的内存,而AIXnocomp的最大值也为4GB,导致内存不足。
限制AIX的nocomp(非计算)内存最大值。
把AIX的
minperm% = 20
maxclient% = 80
maxperm% = 80
调整更低。
解决步骤:
查看原来的AIX的minperm%、maxclient%、maxperm%的值。如下:
Root用户查看:
>vmo –a
minperm% = 20
maxclient% = 80
maxperm% = 80
把minperm%设置成10,maxclient%设置成20,maxperm%设置成20
用root命令行执行:
1、
vmo -p -o minperm%=10
2、
vmo -p -o maxclient%=20
3、
vmo -p -o maxperm%=20
执行上面的操作,AIX的nocomp还不能释放内存,重启了AIX系统
# reboot
重启之后,重启oracle以及监听器
SQL>startup
$lsnrctl start
启动数据库及其监听器均正常,连接数据库则正常。
备注:
minperm 和 maxperm 参数的值
操作系统通过把在曾经读写的内存页留在实内存一满足不同要求。如果文件页面在它们的页帧被重新分配前被请求,那就节省了输入输出操作。该文件页面可以来自本地的或远程的(如 NFS)系统。
页帧使用的文件相对用于计算的(工作或程序文本)段的文件的比例是松散地受控于 minperm 和 maxperm 的值的:
如果 RAM 中文件页面所占的百分比高于 maxperm,页面替换的窃取只用于文件页。
如果 RAM 中文件页面所占的百分比低于 minperm,页面替换的窃取同时用于文件页和计算页。
如果 RAM 中文件页面所占的百分比介于 minperm 和 maxperm之间,页面替换只窃取文件页,除非文件页的重调入数量大于计算页数。
其中Noncomp在20%-80%之间,此时内存页交换算法通常只交换文件缓存页,但如果文件缓存页的交换率大于程序页时,程序页也同样被交换。由于SGA属于Comp页,数据文件缓存属于Noncomp页,而在数据大量访问时,文件缓存页的交换率大于程序页(SGA),因此大量的SGA页面被交换;为避免大量SGA页被交换,需要降低maxperm%值到35%以下,这样就只有文件缓存页面被交换,减少了SGA交换的次数。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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