Blob是指二进制大对象也就是英文Binary Large Object的所写,而Clob是指大字符对象也就是英文Character Large Object的所写。由此
Blob是指二进制大对象也就是英文Binary Large Object的所写,而Clob是指大字符对象也就是英文Character Large Object的所写。由此可见这辆个类型都是用来存储大量数据而设计的,其中BLOB是用来存储大量二进制数据的;CLOB用来存储大量文本数据。
那么有人肯定要问既然已经有VARCHAR和VARBINARY两中类型,为什么还要再使用另外的两种类型呢?其实问题很简单,VARCHAR和VARBINARY两种类型是有自己的局限性的。首先说这两种类型的长度还是有限的不可以超过一定的限额,以VARCHAR再ORA中为例长度不可以超过4000;那么有人又要问了,LONGVARCHAR类型作为数据库中的一种存储字符的类型可以满足要求,存储很长的字符,那为什么非要出现CLOB类型呢?其实如果你用过LONGVARCHAR类型就不难发现,该类型的一个重要缺陷就是不可以使用LIKE这样的条件检索。(稍候将介绍在CLOB中如何实现类似LIKE的模糊查找)另外除了上述的问题外,还又一个问题,就是在数据库中VARCHAR和VARBINARY的存取是将全部内容从全部读取或写入,对于100K或者说更大数据来说这样的读写方式,远不如用流进行读写来得更现实一些。
在JDBC中有两个接口对应数据库中的BLOB和CLOB类型,java.sql.Blob和java.sql.Clob。和你平常使用数据库一样你可以直接通过ResultSet.getBlob()方法来获取该接口的对象。与平时的查找唯一不同的是得到Blob或Clob的对象后,我们并没有得到任何数据,但是我们可以这两个接口中的方法得到数据。
例如:
Blob b=resultSet.getBlob(1);
InputStream bin=b.getBinaryStryeam();
Clob c=resultSet.getClob(2);
Reader cReader=c.getCharacterStream():
关于Clob类型的读取可以使用更直接的方法,就是直接通过ResultSet.getCharacterStream();方法获得字符流,但该方法并不安全,所以建议还是使用上面例子的方法获取Reader。
另外还有一种获取方法,不使用数据流,而是使用数据块。
例如
Blob b=resultSet.getBlob(1);
byte data=b.getByte(0,b.length());
Clob c=resultSet.getClob(2);
String str=c.getSubString(0,c.length()):
在这里我要说明一下,这个方法其实并不安全,如果你很细心的话,那很容易就能发现getByte()和getSubString()两个方法中的第二个参数都是int类型的,而BLOB和CLOB是用来存储大量数据的。而且Bolb.length()和Clob.length()的返回值都是long类型的,,所以很不安全。这里不建议使用。但为什么要在这里提到这个方法呢?稍候告诉你答案,这里你需要记住使用数据块是一种方法。
在存储的时候也同样的在PreparedStatement和CallableStatememt中,以参数的形式使用setBlob()和setClob方法把Blob和Clob对象作为参数传递给SQL。这听起来似乎很简单对吧,但是并非我们想象的这样,很不幸由于这两个类型的特殊,JDBC并没有提供独立于数据库驱动的Blob和Clob建立对象。因此需要自己编写与驱动有关的代码,但这样又牵掣到移植性。怎样才是解决办法呢?这就要用到前面说过的思想了使用数据块进行写操作。同样用PreparedStatement和CallableStatememt类,但参数的设置可以换为setAsciiStream、setBinaryStream、setCharacterStream、setObject(当然前3个同样存在长度的问题)
下面给大家个例子以方便大家理解
public void insertFile(File f) throws Exception{
FileInputStream fis=new FileInputStream(f,Connection conn);
byte[] buffer=new byte[1024];
data=null;
int sept=0;int len=0;
while((sept=fis.read(buffer))!=-1){
if(data==null){
len=sept;
data=buffer;
}else{
byte[] temp;
int tempLength;
tempLength=len+sept;
temp=new byte[tempLength];
System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
System.arraycopy(buffer,0,temp,len,sept);
data=temp;
len=tempLength;
}
if(len!=data.length()){
byte temp=new byte[len];
System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
data=temp;
}
}
String sql="insert into fileData (filename,blobData) value(?,?)";
PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1,f.getName());
ps.setObject(2,data);
ps.executeUpdate();
}
最后由于刚刚说过Clob类型读取字符的长度问题,这里再给大家一段代码,希望对你有帮助
public static String getClobString(ResultSet rs, int col) {
try {
Clob c=resultSet.getClob(2);
Reader reader=c.getCharacterStream():
if (reader == null) {
return null;
}
StringBuffer sb = new StringBuffer();
char[] charbuf = new char[4096];
for (int i = reader.read(charbuf); i > 0; i = reader.read(charbuf)) {
sb.append(charbuf, 0, i);
}
return sb.toString();
} catch (Exception e) {
return "";
}
}
另外似乎前面还提到过LIKE检索的问题。LONGVARCHAR类型中不可以用LIKE查找(至少ORA中不可以使用,其他的数据库我没有试过),在ORA中我们可以使用这样一个函数dbms_lob.instr来代替LIKE来个例子吧
select docid,dat0 from text where dbms_lob.instr(dat0,'魏',1,1)>0
在text表中有两个字段docid用来放文档编号dat0为clob类型存放文章内容;这句话的意思就是检索第一条dat0中出现第一次"魏"字的数据。听起来这个检索的数据有点象google的“手气不错”

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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