一、date类型使用 而date类型相减只得到天数SQLgt; SELECT sysdate-(sysdate-1) FROM dual;SYSDATE-(SYSDATE-1)--------------
一、date类型使用
SQL> select systimestamp ts,systimestamp+1 dt from dual;
TS DT
-------------------------------------------- -----------
04-12月-10 10.40.00.265000 上午 +08:00 2010-12-5 1
解决隐式转换问题(仍保持timestamp类型)
SQL> select systimestamp ts,systimestamp+numtodsinterval(1,'day') dt from dual;
TS DT
-------------------------------------------- ----------------------------------------------
04-12月-10 10.42.46.515000 上午 +08:00 05-12月-10 10.42.46.515000000 上午 +08:00
三、interval year to month 类型的使用
interval year to month 可以用numtoyminterval或to_yminterval函数替代
SQL> select numtoyminterval(5,'year') + numtoyminterval(2,'month') from dual;
NUMTOYMINTERVAL(5,'YEAR')+NUMT
---------------------------------------
+000000005-02
SQL> select numtoyminterval(5*12+2,'month') from dual;
NUMTOYMINTERVAL(5*12+2,'MONTH'
---------------------------------------
+000000005-02
SQL> select to_yminterval('5-2') from dual;
TO_YMINTERVAL('5-2')
---------------------------------------
+000000005-02
SQL> select interval '5-2' year to month from dual;
INTERVAL'5-2'YEARTOMONTH
---------------------------------------
+05-02
四、interval day to second 类型的使用
interval day to second 可以用numtodsinterval或to_dsinterval替换使用
SQL> select numtodsinterval(10, 'day') + numtodsinterval(2, 'hour') +
2 numtodsinterval(3, 'minute') + numtodsinterval(2.3312, 'second')
3 from dual;
NUMTODSINTERVAL(10,'DAY')+NUMT
---------------------------------------
+000000010 02:03:02.331200000
SQL> select numtodsinterval(10*24*60*60+2*3600+3*60+2.3312, 'second') from dual;
NUMTODSINTERVAL(10*24*60*60+2*
---------------------------------------
+000000010 02:03:02.331200000
SQL> select to_dsinterval('10 02:03:02.3312') from dual;
TO_DSINTERVAL('1002:03:02.3312'
---------------------------------------
+000000010 02:03:02.331200000
SQL> select interval '10 02:03:02.3312' day to second from dual;
INTERVAL'1002:03:02.3312'DAYTO
---------------------------------------
+10 02:03:02.331200
五、时间函数
ADD_MONTHS 函数
ADD_MONTHS函数将一个日期上加上一指定的月份数,所以,日期中的日将是不变的。然而,,如果开始日期是某月的最后一天,那么,结果将会调整以使
返回值仍对应新的一月的最后一天。如果,结果月份的天数比开始月份的天数少,那么,也会向回调整以适应有效日期
select ADD_MONTHS(TO_DATE('15-11-1961','dd-mm-yyyy'),1) from dual; --1961-12-15
select ADD_MONTHS(TO_DATE('30-11-1961','dd-mm-yyyy'),1) from dual; --1961-12-31
select ADD_MONTHS(TO_DATE('31-1-1999','dd-mm-yyyy'),1) from dual;--1999-2-28
MONTHS_BETWEEN 函数
MONTHS_BETWEEN (x, y)用于计算x和y之间有几个月。如果x在日历中比y早,那么MONTHS_BETWEEN()就返回一个负数。
当x 和 y 之间的月份之差不是整月的时候,可以采用小数表示
NUMTODSINTERVAL()函数
NUMTODSINTERVAL(x, interval_unit)用于将以interval_unit指定的值为单位的数字x转换为一个INTERVAL DAY TO SECOND类型,
interval_unit参数可以设置为DAY、 HOUR、MINUTE或SECOND。
NUMTOYMINTERVAL()函数
NUMTOYMINTERVAL(x, interval_unit)用于将以interval_unit指定的值为单位的数字x转换为一个INTERVAL YEAR TO MONTH类型,
interval_unit参数可以设置为YEAR或MONTH。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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