Oracle日志挖掘(LogMnr) ①在参数文件中设置utl_file_dir路径 ②重启 ③创建directory file,使用execute dbms_
Oracle日志挖掘(LogMnr)
①在参数文件中设置utl_file_dir路径
②重启
③创建directory file,使用execute dbms_logmnr_d.build()
④添加日志文件,使用dbms_logmnr.add_logfile
或删除日志文件,使用dbms_logmnr.removefile
⑤启动logmnr,使用dbms_logmnr.start_logmnr
⑥查询,使用V$logmnr_contents(sqlredo/sqlundo)
设置utl_file_dir目录。
alter system set utl_file_dir='D:\app\Leo\utl_file_dir' scope=spfile;
建立日志挖掘的数据字典。
execute dbms_logmnr_d.build('shwdict.ora','D:\app\Leo\utl_file_dir'); //第二个参数要与参数utl_file_dir的设置完全匹配。
无此包,则需执行@d:\oracle\ora8\rdbms\admin\dbmslmd.sql;
创建分析的文件列表(可以是在线或归档日志)
execute dbms_logmnr.add_logfile('D:\app\Leo\archivelog1\ARC00011_0720116156.001',dbms_logmnr.new);
execute dbms_logmnr.add_logfile('D:\app\Leo\archivelog1\ARC00012_0720116156.001',dbms_logmnr.addfile);
execute dbms_logmnr.add_logfile('D:\app\Leo\archivelog1\ARC00013_0720116156.001',dbms_logmnr.addfile);
option:new-创建一个新的日志列表。addfile-向列表中添加日志文件。
remove_logfile-删除。
在视图v$logmnr_logs中可以看到添加的日志列表。
select log_id,filename from v$logmnr_logs;
开始分析
execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'D:\app\Leo\utl_file_dir\shwdict.ora');
execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'d:\oracle\shwdict.ora',startscn=>xxxxxx,endscn=>xxxxx,starttime=>to_date('20030501 12:15:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'), endtime=>to_date('20030501 15:40:30','yyyymmdd hh24:mi:ss'));
没有建立数据字典,使用dbms_logmnr.dict_from_online_catalog选项参数,则logminer期望在所指定的dbms_logmnr.add_logfile或重做日志中找到数据字典。
exec sys.dbms_logmnr.start_logmnr(options=>sys.dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
查询分析内容
select to_char(timestamp,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') time,sql_redo from v$logmnr_contents where seg_owner='SCOTT';
结束分析
execute dbms_logmnr.end_logmnr;
部分日志归档不出的解决
①将数据库至于force logging模式
alter database force logging;
select force_logging from v$database;
②查看表是否处于归档模式
select table_name,logging from user_tables;
③查看数据库是否处于启用了补充日志(启动了,则每条update写redo时会附加列值唯一信息)
SQL> select supplemental_log_data_pk,supplemental_log_data_ui from v$database;
SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI
------------------------ ------------------------
NO NO
SQL> alter database add supplemental log data (primary key,unique index) columns;
Database altered
SQL> select supplemental_log_data_pk,supplemental_log_data_ui from v$database;
SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI
------------------------ ------------------------
YES YES

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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