一、闪回数据库 flashback database1、可以处理的场景:1)误删用户2)truncate table3)多表数据发生混乱2、闪回数据库条件1)数
一、闪回数据库 flashback database
1、可以处理的场景:
1)误删用户
2)truncate table
3)多表数据发生混乱
2、闪回数据库条件
1)数据库配置为归档模式
2)配置了闪回恢复区(FRA:flash recovery area)
SQL>show parameter db_recovery_file; ------包括路径和使用空间大小
3)配置闪回保留时间
SQL>show parameter db_flashback_retention_target; -------注意:单位是分钟 如:1440 = 24小时
SQL>alter system set db_flashback_retention_target = 1440;
4)启动闪回数据库
在数据库是mount状态下,执行命令
SQL>alter database flashback on;
SQL>alter database flashback on; ----注意:一旦关闭闪回数据库,,FRA日志全部自动删除
例子:
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup mount exclusive;
SQL>flashback database to timestamp to_date('20091201201030','yyyymmddhh24miss');
恢复到某个时间点上后,read only 打开数据库确认后,再重启动数据库,并以resetlogs 方式打开数据库,保证闪回日志存在,以便再次闪回。
SQL>alter database open read only;
SQL>select * from .... ----确认恢复的数据
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup mount;
SQL>alter database open resetlogs;
闪回是根据闪回日志来恢复的,也可以根据闪回日志的SCN号进行闪回。
SQL>flashback database to scn 4879890;
另外,可以用RMAN进行闪回操作,数据库启动到mount状态
[Oracle@book ~]$ export NLS_LANG=american_america
[oracle@book ~]$ export NLS_DATE_FORMAT='yyyymmddhh24miss'
[oracle@book ~]$ rman target /
RAMN> flashback database to time='20091201203010';
或RMAN> flashback database to time='20091201203010';
注意:可以在v$flashback_database_log 相关的闪回信息。
estimated_flashback_size:根据当前产生的闪回日志速度,db_flashback_retention_target时间长度,大概需要产生多少日志。
flashback_size:当前闪回日志占用多少字节的空间
oldest_flashback_scn:当前能闪回最多能闪回到的scn
oldest_flashback_time:当前能闪回最多的时间点
为了避免闪回日志因为空间或其他原因而被自动删除,无法闪回到指定时间点,可以在某个时间点先创建 restore point
SQL>create restore point wuxzh_001 guarantee flashback database;
一旦后续处理失败,可以闪回到操作之前的时间点。
二、闪回删除 flashback drop
1、drop table 实际没有完全删除,而是改名,存放在回收站(recycle bin),对应的触发器、索引等一起进入recycle bin。
通过 dba_recyclebin 或 user_recyclebin 可以查到被删除的对象。
show recyclebin 命令也可以看到当前用户变删除表的信息。
SQL>show recyclebin;
oracle 使用空间规则:使用表空间里不属于回收站的对象所占用的可用空间,释放回收站所占用的空间(先释放最老的对象),对数据文件扩展(定义了自动扩展)。
一旦回收站被释放,就无法闪回。
2、闪回语句:
SQL>flashback table t to before drop;
SQL>flashback table t to before drop rename to t_new; --闪回并改名字
闪回后索引并行重建
如果一个表建多次,并drop多次。recycle bin 有多条记录,闪回时,按照“先进后出(FILO)”方式来闪回表。
另外也可以根据recyclebin里显示的表面进行闪回。
SQL>flashback table "FSFASnFMMFDmfd==$0" to before drop; ---含有特殊符号,使用双引号。
如果无法确定表名,使用下面语句确认
SQL>desc "FSFASnFMMFDmfd==$0";
SQL>select count(*) from "FSFASnFMMFDmfd==$0";
3、被删除的对象的空间回收
1)自动回收
oracle 使用空间规则:使用表空间里不属于回收站的对象所占用的可用空间,释放回收站所占用的空间(先释放最老的对象),对数据文件扩展(定义了自动扩展)。
一旦回收站被释放,就无法闪回。
2)手工回收
SQL>purge table t; --回收已经删除的表t,如果有多个,只回收最早删除的表。
SQL>purge index idx_t;
SQL>purge tablespace users; --清除回收站里属于users表空间的对象所占用的空间
SQL>purge user_recyclebin; --清除回收站里属于当前用户的所有对象所占用的空间
SQL>purge dba_recyclebin; --清除回收站里属于所有对象所占用的空间
以下语句无法闪回
SQL>drop table t purge;
SQL>drop user wuxzh cascade constraints;
SQL>drop tablespace users including contents;
三、闪回表 flashback table
1、闪回表利用的是undo表空间里记录的数据被改变前的值。
如果保留时间超过undo_retention所指定的值,导致数据被其他事务覆盖,则无法闪回。
2、闪回后可能数据在数据库存储的转移,闪回前,必须启动数据行的转移特性。
SQL>alter table t enable row movement;
3、闪回
SQL>delete table t;
SQL>commit;
SQL>flashback table to timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
可以不断修改闪回时间,是闪回结果符合要求。
注意:如果表做个DDL操作,则无法闪回,另外sys下的表是不能闪回的。
四、闪回版本查询 flashback version query
1、所谓版本,就是每次事务引起的数据行的变化情况,每次变化就是一个版本。
2、查看versions 表确定对应的事务。
3、闪回版本查询不支持外部表、临时表、X$表(动态性能视图的基表)以及视图。
五、闪回事务查询 flashback transaction query
1、闪回视图查询指的是一个视图 : flashback_transaction_query
同时,也是一个诊断工具,用于确定哪些事务引起的数据的变化,并且提供了撤销事务的SQL语句。
2、闪回事务查询利用的是undo表空间里的undo数据。
3.可以把闪回版本查询和闪回事务查询结合起来,通过闪回版本查询查到事务的ID,再利用闪回事务查询,找到对应的undo sql。
六、闪回查询 flashback query
SQL>select * from t as of timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
SQL>select * from t as of timestamp to_timestamp('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
SQL>create table t_bak as select * from t as of timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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