Oracle数据库中有一个表,用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉, 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍),后
Oracle数据库中有一个表,用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉,, 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍),后来重建了一下索引就好了, 请问这是为什么, 在什么情况下会出现类似的索引丢失的情况?
可能是你的表经常被更新,碎片太多,索引占用空间太大,优化器觉得没有必要用索引了就直接全表扫描了啊,你重新建立索引,就整理了碎片了啊,当然就又用索引了.
索引失效的情况很多,比如左边使用了函数 ,表没有分析 ,导致索引扫描的cost高于全表扫描,表很小 ,等等。需要具体分析。你可以根据执行计划来判断.
以下情况会导致索引失效:
1) 直接导入:
imp with SKIP_UNUSABLE_INDEXES=Y
or sqlldr with SKIP_INDEX_MAINTENANCE
2) 在索引维护过程中出现ORA-1652/1653错误:
sqlldr DIRECT=Y failes with ORA-1652 or 1653
3) 分区维护导致ROWID发生改变:
ALTER TABLE MOVE PARTITION
ALTER TABLE TRUNCATE PARTITION
ALTER TABLE SPLIT PARTITION
索引失效问题解决方法:
1)导致的原因:
在SQL*LOADER 加载过程中会维护索引,由于数据量比较大,在SQL*LOADER 加载过程中出现异常情况,导致ORACLE 来不及维护索引,导致索引处于失效状态,影响查询和加载。
异常情况主要有:在加载过程中杀掉SQL*LOADER 进程,重启,表空间不够等。
2)解决方法:
重建索引
3)如何重建索引
a) 查看索引类型
select t1.index_name,t1.partitioned from Dba_Indexes t1
where t1.Table_Name=upper('CCB_COGNOS_PROD_BALANCE_AA')
索引名称 是否分区索引
GNOS_PROD_BALANCE_AA_N1 NO
b)非分区索引
重建索引:alter index cin.CCB_COGNOS_PROD_BALANCE_AA_N1 rebuild Nologging
c)分区索引
找出失效的分区索引:
select t.Index_Name, t.Partition_Name, t.Tablespace_Name, t.Status
from Dba_Ind_Partitions t
where t.Index_Name = 'CMZ_LOCAL_IDX_2'
重建所有状态为unusable的索引
ALTER INDEX 索引名
REBUILD PARTITION 分区名
TABLESPACE 表空间名
NOLOGGING
ORACLE索引失效解决方案
最近碰到这样一个问题:在PROD_PARTS表中新添加了一个索引:
create index IDX_PT_DV_ID on PROD_PARTS (DEVICE_ID);
但是在使用DEVICE_ID字段进行查询时,发现该索引并没有被利用到:
SELECT * FROM PROD_PARTS WHERE device_id =122511619;
执行计划:
TABLE ACCESS FULL
之后请教DBA后,发现是数据统计的问题,具体的解决办法是执行下面的语句:
analyze table PROD_PARTS compute statistics;
ANALYZE TABLE PROD_PARTS COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
analyze table PROD_PARTS compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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