REGEXP_INSTR(source_string, pattern[, start_position[, occurrence[, return_option[, match_parameter]]]])函数(10g新函数)描
分组字符
定义
举例
()
此字符可以组合括号内模式所匹配的字符,它是一个捕获组,也就是说模式匹配的字符作为最终设置了ExplicitCapture选项――默认状态下字符不是匹配的一部分
输入字符串为:ABC1DEF2XY
匹配3个从A到Z的字符和1个数字的正则表达式:([A-Z]{3}\d)
将产生两次匹配:Match 1=ABC1;Match 2=DEF2
每次匹配对应一个组:Match1的第一个组=ABC;Match2的第1个组=DEF
有了反向引用,就可以通过它在正则表达式中的编号以及C#和类Group,GroupCollection来访问组。如果设置了ExplicitCapture选项,,就不能使用组所捕获的内容
(?:)
此字符可以组合括号内模式所匹配的字符,它是一个非捕获组,这意味着模式所的字符将不作为一个组来捕获,但它构成了最终匹配结果的一部分。它基本上与上面的组类型相同,但设定了选项ExplicitCapture
输入字符串为:1A BB SA1 C
匹配一个数字或一个A到Z的字母,接着是任意单词字符的正则表达式为:(?:\d|[A-Z]\w)
它将产生3次匹配:每1次匹配=1A;每2次匹配=BB;每3次匹配=SA
但是没有组被捕获
(?
此选项组合括号内模式所匹配的字符,并用尖括号中指定的值为组命名。在正则表达式中,可以使用名称进行反向引用,而不必使用编号。即使不设置ExplicitCapture选项,它也是一个捕获组。这意味着反向引用可以利用组内匹配的字符,或者通过Group类访问
输入字符串为:Characters in Sienfeld included Jerry Seinfeld,Elaine Benes,Cosno Kramer and George Costanza能够匹配它们的姓名,并在一个组llastName中捕获姓的正则表达式为:\b[A-Z][a-z]+ (?
它产生了4次匹配:First Match=Jerry Seinfeld; Second Match=Elaine Benes; Third Match=Cosmo Kramer; Fourth Match=George Costanza
每一次匹配都对应了一个lastName组:
第1次匹配:lastName group=Seinfeld
第2次匹配:lastName group=Benes
第3次匹配:lastName group=Kramer
第4次匹配:lastName group=Costanza
不管是否设置了选项ExplictCapture,组都将被捕获
(?=)
正声明。声明的右侧必须是括号中指定的模式。此模式不构成最终匹配的一部分
正则表达式\S+(?=.NET)要匹配的输入字符串为:The languages were Java,C#.NET,VB.NET,C,Jscript.NET,Pascal
将产生如下匹配:〕
C#
VB
JScript.
(?!)
负声明。它规定模式不能紧临着声明的右侧。此模式不构成最终匹配的一部分
\d{3}(?![A-Z])要匹配的输入字符串为:123A 456 789111C
将产生如下匹配:
456
789
(?
反向正声明。声明的左侧必须为括号内的指定模式。此模不构成最终匹配的一部分
正则表达式(?
它将产生如下匹配:
Mexico
England
(?
反向正声明。声明的左侧必须不能是括号内的指定模式。此模式不构成最终匹配的一部分
正则表达式(?
它将实现如下匹配:
56F
89C
(?>)
非回溯组。防止Regex引擎回溯并且防止实现一次匹配
假设要匹配所有以“ing”结尾的单词。输入字符串如下:He was very trusing
正则表达式为:.*ing
它将实现一次匹配――单词trusting。“.”匹配任意字符,当然也匹配“ing”。所以,Regex引擎回溯一位并在第2个“t”停止,然后匹配指定的模式“ing”。但是,如果禁用回溯操作:(?>.*)ing
它将实现0次匹配。“.”能匹配所有的字符,包括“ing”――不能匹配,从而匹配失败

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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