搜尋
首頁資料庫mysql教程Oracle的rowid和rdba庖丁解牛

Oracle 8以下ROWID组成(也叫受限Rowid)为:FFFF.BBBBBBBB.RRRR,占用6个字节(10bit file#+22bit+16bit),但是,为了扩充的需

Oracle 8以下ROWID组成(也叫受限Rowid)为:FFFF.BBBBBBBB.RRRR,占用6个字节(10bit file#+22bit+16bit),但是,为了扩充的需要,如数据文件的扩充,现在的Rowid改为:OOOOOOFFFBBBBBBRRR,占用10个字节(32bit+10bit rfile#+22bit+16bit)。其中,O是对象ID,F是文件ID,B是块ID,R是行ID。由于rowid的组成从file#变成了rfile#,所以数据文件数的限制也从整个库不能超过1023个变成了每个表空间不能超过1023个数据文件。

注意:这里的O,,代表的是data_object_id,是与段物理存储位置相关的一个信息,因为一个段对象只可能在一个表空间上,data_object_id能唯一确认ts#,而data_object_id + rfile#就能最终定位到该rowid在那个确定的物理数据文件。 

如果我们查询一个表的ROWID,就可以获得object的信息,文件信息,块信息与行信息等等,如根据其中块的信息,可以知道该表确切占用了多少个块,每行在哪个块上,哪个数据文件上。 

我们在select数据时候,在不指定排序字段时, oracle是按rowid升序取数据的。如

SQL> select t.id,rowid from skate.tab2 t;

        ID ROWID

---------- ------------------

   1067511 AAAO1lAAEAAAHKkAAA

   1067513 AAAO1lAAEAAAHKkAAB

   1067515 AAAO1lAAEAAAHKkAAC

   1067517 AAAO1lAAEAAAHKkAAD

   1067519 AAAO1lAAEAAAHKkAAE

   1067523 AAAO1lAAEAAAHKkAAG

   1067525 AAAO1lAAEAAAHKkAAH

   1067527 AAAO1lAAEAAAHKkAAI

8 rows selected

SQL> 

可以从上面的显示数据看到,是按rowid降序排列。我们拿rowid “AAAO1lAAEAAAHKkAAA”来说明 

Data Object number =AAAO1l

File id                  =AAE    

Block id              =AAAHKk

Row        =AAA

Rowid是64进制的,可以通过进制转化工具来查看()

 

 A-Z 0 - 25 (26)
a-z 26 - 51 (26)
0-9 52 - 61 (10)
+/ 62 - 63 (2)

 

 拿其中的Data Object number= AAAO1l为例子,

 

l是64进制中的37,位置为0

37 * (64 ^ 0) = 37

1是64进制中的53,位置为1

53 * (64 ^ 1) = 3392

O是64进制中的 14,位置为2

14*(64^2)=57344

A是64进制中的 0

所以

A * (64 ^ 3) = 0

A * (64 ^ 4) = 0

A * (64 ^ 5) = 0

则有AAAO1l= 0 + 0 + 0 + 57344+ 3392 + 37 = 60773,表示该行存在的对象,对应的对象号为60773。

 

手工算还是比较麻烦的,oracle为此提供相应的函数dbms_rowid来实现

SQL> select dbms_rowid.rowid_object('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') data_object_id#,

  2         dbms_rowid.rowid_relative_fno('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') rfile#,

  3         dbms_rowid.rowid_block_number('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') block#,

  4         dbms_rowid.rowid_row_number('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') row# from dual;

DATA_OBJECT_ID#     RFILE#     BLOCK#       ROW#

--------------- ---------- ---------- ----------

          60773          4      29348          0

 

可以通过包的说明或者oracle官方手册了解更多,例如:

SQL> desc dbms_rowid

Element                Type     

---------------------- ---------

ROWID_TYPE_RESTRICTED  CONSTANT 

ROWID_TYPE_EXTENDED    CONSTANT 

ROWID_IS_VALID         CONSTANT 

ROWID_IS_INVALID       CONSTANT 

ROWID_OBJECT_UNDEFINED CONSTANT 

ROWID_CONVERT_INTERNAL CONSTANT 

ROWID_CONVERT_EXTERNAL CONSTANT 

ROWID_INVALID          EXCEPTION

ROWID_BAD_BLOCK        EXCEPTION

ROWID_CREATE           FUNCTION 

ROWID_INFO             PROCEDURE

ROWID_TYPE             FUNCTION 

ROWID_OBJECT           FUNCTION 

ROWID_RELATIVE_FNO     FUNCTION 

ROWID_BLOCK_NUMBER     FUNCTION 

ROWID_ROW_NUMBER       FUNCTION 

ROWID_TO_ABSOLUTE_FNO  FUNCTION 

ROWID_TO_EXTENDED      FUNCTION 

ROWID_TO_RESTRICTED    FUNCTION 

ROWID_VERIFY           FUNCTION 

 

SQL> desc dbms_rowid.rowid_info

Parameter     Type     Mode Default?

------------- -------- ---- --------

ROWID_IN      ROWID    IN           

ROWID_TYPE    NUMBER   OUT          

OBJECT_NUMBER NUMBER   OUT          

RELATIVE_FNO  NUMBER   OUT          

BLOCK_NUMBER  NUMBER   OUT          

ROW_NUMBER    NUMBER   OUT          

TS_TYPE_IN    VARCHAR2 IN   Y   

如果明白了以上ROWID的含义,那么就很容易理解块的地址rdba了,也就是ROWID中的FFFBBBBBB部分,10bit rfile#+22bit,如我们分析一个块地址:

 rdba: 0x010072a4

把0x010072a4转化为10进制16806564

SQL>   select dbms_utility.data_block_address_file(16806564) "file",

  2           dbms_utility.data_block_address_block(16806564) "block"

  3    from dual;

 

      file      block

---------- ----------

         4      29348

 

SQL> 

现在通过块的dba知道了file和block,那怎样确认我们推到的正确呢? 这个块地址是dump文件的内容,我们可以去dump文件核对下

Start dump data blocks tsn: 4 file#: 4 minblk 29348 maxblk 29348

buffer tsn: 4 rdba: 0x010072a4 (4/29348)

scn: 0x0000.00e66a1e seq: 0x02 flg: 0x06 tail: 0x6a1e0602

frmt: 0x02 chkval: 0x4590 type: 0x06=trans data

Hex dump of block: st=0, typ_found=1 

结果我们推导的和dump的内容是一样的,不过这里得到的4是rfile#,相对文件号,而相对文件号是不能超过1023,所以,如果你想根据这个地址来dump数据文件块的话,最好还是核对一下v$datafile:

select file# from v$datafile where rfile# = 4 and ts# = <:dbfile_in_ts> 

表空间的ts#可以通过如下sql得到:

  select ta.tablespace_name, da.TS#
    from dba_tablespaces ta, dba_data_files df, v$datafile da
   where ta.tablespace_name = df.tablespace_name
     and da.NAME = df.file_name

 例如:

SQL> select file# from v$datafile where rfile# = 4 and ts# = 4; 

    FILE#

----------

         4

SQL>

 

如果数据文件数大于1023个,这里file# 就不是4了,应该是个绝对文件号了,这就是file#和rfile#的区别。如果dump数据块,要用绝对文件号的,例如:

Alter system dump  datafile 4 block 29348; 

也可以通过dba_segments,如

SQL>  select header_file,header_block from dba_segments where owner='SKATE' and segment_name='TAB2'; 

HEADER_FILE HEADER_BLOCK

----------- ------------

          4        29347

这里段头占有一个block,后面存储的就是数据,所以存储数据的块,应该是29348 

-----end-----

linux

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL:開發人員的基本技能MySQL和SQL:開發人員的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用