Oracle的nvl函数的用法通过查询获得某个字段的合计值,如果这个值位null将给出一个预设的默认值 select nvl(sum(t.dwxhl),1) fro
Oracle的nvl函数的用法
通过查询获得某个字段的合计值,如果这个值位null将给出一个预设的默认值
select nvl(sum(t.dwxhl),1) from tb_jhde t where zydm=-1
这里关心的nvl的用法,nvl(arg,value)代表如果前面的arg的值为null那么返回的值为后面的value
如: NVL(a,b)就是判断a是否是NULL,如果不是返回a的值,如果是返回b的值 通过查询获得某个字段的合计值,如果这个值位null将给出一个预设的默认值
另一个有关的有用方法
declare
i integer
select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1
这样就可以把获得的合计值存储到变量i中,如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1
Oracle下Nvl函数 nvl( ) 函数 从两个表达式返回一个非 null 值。
语法
NVL(eExpression1, eExpression2)
参数
eExpression1, eExpression2
如 果 eExpression1 的计算结果为 null 值,则 NVL( ) 返回 eExpression2。如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值,则返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。如果 eExpression1 与 eExpression2 的结果皆为 null 值,,则 NVL( ) 返回 .NULL.。
返回值类型
字符型、日期型、日期时间型、数值型、货币型、逻辑型或 null 值
说明
在不支持 null 值或 null 值无关紧要的情况下,可以使用 NVL( ) 来移去计算或操作中的 null 值。 select nvl(a.name,'空得') as name from student a join school b on a.ID=b.ID 注意:两个参数得类型要匹配 问:什么是NULL? 答:在我们不知道具体有什么数据的时候,也即未知,可以用NULL, 我们称它为空,ORACLE中,含有空值的表列长度为零。
ORACLE允许任何一种数据类型的字段为空,除了以下两种情况:
1、主键字段(primary key),
2、定义时已经加了NOT NULL限制条件的字段
说明:
1、等价于没有任何值、是未知数。
2、NULL与0、空字符串、空格都不同。
3、对空值做加、减、乘、除等运算操作,结果仍为空。
4、NULL的处理使用NVL函数。
5、比较时使用关键字用“is null”和“is not null”。
6、空值不能被索引,所以查询时有些符合条件的数据可能查不出来, count(*)中,用nvl(列名,0)处理后再查。
7、排序时比其他数据都大(索引默认是降序排列,小→大), 所以NULL值总是排在最后。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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