什么时候使用Oracle分区: 1、 大数据量的表,比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限,另外备份时间长。 2、
什么时候使用Oracle分区:
1、 大数据量的表,比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限,另外备份时间长。
2、 包括历史数据的表,比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子:历史表,只有当前月份的数据可以被修改,而其他月份只能read-only
ORACLE只支持以下分区:tables, indexes on tables, materialized views, and indexes on materialized views
分区对SQL和DML是透明的(应用程序不必知道已经作了分区),但是DDL可以对不同的分区进行管理。
不同的分区之间必须有相同的逻辑属性,比如共同的表名,列名,数据类型,约束;
但是可以有不同的物理属性,比如pctfree, pctused, and tablespaces.
分区独立性:即使某些分区不可用,其他分区仍然可用。
最多可以分成64000个分区,但是具有LONG or LONG RAW列的表不可以,,但是有CLOB or BLOB列的表可以。
可以不用to_date函数,比如:
alter session set nls_date_format='mm/dd/yyyy';
CREATE TABLE sales_range
(salesman_id NUMBER(5),
salesman_name VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(10),
sales_date DATE)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
(
PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN('02/01/2000'),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN('03/01/2000'),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN('04/01/2000'),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN('05/01/2000')
);
Partition Key:最多16个columns,可以是nullable的
非分区的表可以有分区或者非分区的索引;
分区表可以有分区或者非分区的索引;
Partitioning 方法:
Range Partitioning
List Partitioning
Hash Partitioning
Composite Partitioning
Composite Partitioning:组合,以及 range-hash and range-list composite partitioning
Range Partitioning:
每个分区都有VALUES LESS THAN子句,表示这个分区小于(=)前一个分区的VALUES LESS THAN值。
MAXVALUE定义最高的分区,他表示一个虚拟的无限大的值。这个分区包括null值。
CREATE TABLE sales_range
(salesman_id NUMBER(5),
salesman_name VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(10),
sales_date DATE)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
(
PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/02/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/03/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/04/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/05/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_2000 VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
);
插入数据:
Insert into sales_range values(1,2,3,to_date('21-04-2000','DD-MM-YYYY'));
Insert into sales_range values(1,2,3,sysdate);
选择数据:
select * from sales_range;
select * from sales_range partition(sales_apr2000);
select * from sales_range partition(sales_mar2000);
select * from sales_range partition(sales_2000);
按照多个列分区:
CREATE TABLE sales_range1
(salesman_id NUMBER(5),
salesman_name VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(10),
sales_date DATE)
PARTITION BY RANGE(sales_date, sales_amount)
(
PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/02/2000','DD/MM/YYYY'),1000),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/03/2000','DD/MM/YYYY'),2000),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/04/2000','DD/MM/YYYY'),3000),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/05/2000','DD/MM/YYYY'),4000),
PARTITION sales_2000 VALUES LESS THAN(MAXVALUE, MAXVALUE)
);
Insert into sales_range1 values(1,2,500, TO_DATE('21/01/2000','DD/MM/YYYY'));
Insert into sales_range1 values(2,3,1500, sysdate);

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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